ACERCA DEL EMPLEO1. INFORMACIÓN GENERALCargo: Coordinador de DataÁrea/Departamento: Reporta a: CEOLugar de trabajo: Santiago de ChileModalidad: HíbridoTipo de contrato: HonorariosDuración: 6 meses extendibles2. CONTEXTO2.1 AntecedentesIMPACT TRADE es una plataforma global que facilita la internacionalización de empresas con enfoque de impacto, que ha demostrado su efectividad a través de 8 eventos internacionales realizados entre 2021 y 2024 en tres continentes, incluyendo locaciones como Barcelona, Johannesburgo y São Paulo. La empresa ha construido una base de datos y red de conexiones que incluye más de 560 líderes empresariales de 28 países, respaldada por sponsors globales como Mercado Libre, Danone y Natura. La gestión efectiva de datos y conexiones ha sido fundamental para alcanzar resultados: un 94% de satisfacción en la calidad de las conversaciones, un promedio de 8.8 vinculaciones de calidad por participante y más de 3,000 vinculaciones de impacto generadas a la fecha. La plataforma evoluciona hacia una red permanente que trasciende los eventos presenciales, donde la inteligencia de mercado y el análisis de datos juegan un papel crucial para facilitar el soft landing internacional. Esta red exclusiva proporciona acceso a insights especializados de mercado, conexiones verificadas con expertos locales y herramientas de diagnóstico para que los participantes generen nuevas alianzas, potenciales clientes o partners, demostrando el valor estratégico de la gestión de datos en la facilitación de negocios internacionales sostenibles.3. OBJETIVOS3.1 Objetivo GeneralAdministrar la data de mercados, miembros de la red y partners de mercados priorizados.3.2 Objetivos EspecíficosMERCADOS: Levantar y disponibilizar la información de mercados relevantes. Esto es por fases: En primer lugar Latinoamerica, en segundo lugar Europa y Norteamérica y en tercer lugar Asia y África.RED: Estructurar la información de participantes de la red permanente y sus autodiagnósticos.PARTNERS: Estructurar la información de partners estratégicos en mercados relevantes para 2025.IA: Generar las bases para la creación de un AaaS (Agent as a Service) de Internacionalización con IA.4. PERFIL REQUERIDO4.1 Formación AcadémicaNivel mínimo: Título profesional universitarioÁrea de estudio: Ciencia de datos, Ingeniería en Informática, Estadística, Ingeniería Civil o Comercial, Sociología, Control de Gestión o carreras afines.Especializaciones deseables: Certificaciones en herramientas de estructuración y visualización de datosMaestría en Ciencia de Datos, Big Data o AnalyticsCursos especializados en IA y machine learning4.2 Experiencia ProfesionalAños de experiencia: Sin un mínimo y con un máximo de 5 años en roles similaresExperiencia específica: Gestión y análisis de bases de datosDesarrollo de dashboards y reportes ejecutivosImplementación de proyectos de data analyticsExperiencia deseable:Trabajo en startups o empresas de rápido crecimientoExperiencia en negocios internacionalesProyectos relacionados con impacto social/ambiental4.3 Competencias4.3.1 Competencias TécnicasDominio avanzado de SQL y bases de datos relacionalesExperiencia en lenguajes de programación (Python, R)Conocimientos de estadística y modelamiento de datosExperiencia en ETL y limpieza de datosVisualización de datos y creación de dashboardsConocimientos de machine learning e IA4.3.2 Competencias BlandasCapacidad de comunicación efectiva con stakeholders no técnicosPensamiento analítico y resolución de problemasHabilidad para trabajar de manera autónomaOrientación a resultadosCapacidad de trabajo en equipo multiculturalAdaptabilidad y aprendizaje continuoInterés en el triple impacto (ambiental, social y económico) y en el comercio internacional.4.4 IdiomasInglés: Nivel medio alto (B2-C1)Español: Nativo o avanzado4.5 Conocimientos TécnicosHerramientas/Software:Power BI (avanzado)Bases de datos SQL y NoSQLPython (nivel intermedio-avanzado)Excel (avanzado)Herramientas de visualización (Tableau, Looker)Git para control de versionesCertificaciones:Microsoft Power BIPython for Data ScienceAWS/Azure Data AnalyticsScrum Nivel de antigüedad: Sin experienciaTipo de empleo: Jornada completaFunción laboral: Tecnología de la informaciónSectores: Desarrollo y comercio internacional