ACERCA DEL EMPLEO

1. INFORMACIÓN GENERAL

Cargo: Coordinador de Data

Área/Departamento: 

Reporta a: CEO

Lugar de trabajo: Santiago de Chile

Modalidad: Híbrido

Tipo de contrato: Honorarios

Duración: 6 meses extendibles

2. CONTEXTO

2.1 Antecedentes

IMPACT TRADE es una plataforma global que facilita la internacionalización de empresas con enfoque de impacto, que ha demostrado su efectividad a través de 8 eventos internacionales realizados entre 2021 y 2024 en tres continentes, incluyendo locaciones como Barcelona, Johannesburgo y São Paulo. La empresa ha construido una base de datos y red de conexiones que incluye más de 560 líderes empresariales de 28 países, respaldada por sponsors globales como Mercado Libre, Danone y Natura. La gestión efectiva de datos y conexiones ha sido fundamental para alcanzar resultados: un 94% de satisfacción en la calidad de las conversaciones, un promedio de 8.8 vinculaciones de calidad por participante y más de 3,000 vinculaciones de impacto generadas a la fecha. La plataforma evoluciona hacia una red permanente que trasciende los eventos presenciales, donde la inteligencia de mercado y el análisis de datos juegan un papel crucial para facilitar el soft landing internacional. Esta red exclusiva proporciona acceso a insights especializados de mercado, conexiones verificadas con expertos locales y herramientas de diagnóstico para que los participantes generen nuevas alianzas, potenciales clientes o partners, demostrando el valor estratégico de la gestión de datos en la facilitación de negocios internacionales sostenibles.

3. OBJETIVOS

3.1 Objetivo General

Administrar la data de mercados, miembros de la red y partners de mercados priorizados.

3.2 Objetivos Específicos

• MERCADOS: Levantar y disponibilizar la información de mercados relevantes. Esto es por fases: En primer lugar Latinoamerica, en segundo lugar Europa y Norteamérica y en tercer lugar Asia y África.
• RED: Estructurar la información de participantes de la red permanente y sus autodiagnósticos.
• PARTNERS: Estructurar la información de partners estratégicos en mercados relevantes para 2025.
• IA: Generar las bases para la creación de un AaaS (Agent as a Service) de Internacionalización con IA.

4. PERFIL REQUERIDO

4.1 Formación Académica

Nivel mínimo: Título profesional universitario

Área de estudio: Ciencia de datos, Ingeniería en Informática, Estadística, Ingeniería Civil o Comercial, Sociología, Control de Gestión o carreras afines.

Especializaciones deseables: 

• Certificaciones en herramientas de estructuración y visualización de datos
• Maestría en Ciencia de Datos, Big Data o Analytics
• Cursos especializados en IA y machine learning

4.2 Experiencia Profesional

Años de experiencia: Sin un mínimo y con un máximo de 5 años en roles similares

Experiencia específica: 

• Gestión y análisis de bases de datos
• Desarrollo de dashboards y reportes ejecutivos
• Implementación de proyectos de data analytics

Experiencia deseable:

• Trabajo en startups o empresas de rápido crecimiento
• Experiencia en negocios internacionales
• Proyectos relacionados con impacto social/ambiental

4.3 Competencias

4.3.1 Competencias Técnicas

• Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales
• Experiencia en lenguajes de programación (Python, R)
• Conocimientos de estadística y modelamiento de datos
• Experiencia en ETL y limpieza de datos
• Visualización de datos y creación de dashboards
• Conocimientos de machine learning e IA

4.3.2 Competencias Blandas

• Capacidad de comunicación efectiva con stakeholders no técnicos
• Pensamiento analítico y resolución de problemas
• Habilidad para trabajar de manera autónoma
• Orientación a resultados
• Capacidad de trabajo en equipo multicultural
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo
• Interés en el triple impacto (ambiental, social y económico) y en el comercio internacional.

4.4 Idiomas

• Inglés: Nivel medio alto (B2-C1)
• Español: Nativo o avanzado

4.5 Conocimientos Técnicos

Herramientas/Software:

• Power BI (avanzado)
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Python (nivel intermedio-avanzado)
• Excel (avanzado)
• Herramientas de visualización (Tableau, Looker)
• Git para control de versiones

Certificaciones:

• Microsoft Power BI
• Python for Data Science
• AWS/Azure Data Analytics
• Scrum

• Nivel de antigüedad: Sin experiencia
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Tecnología de la información
• Sectores: Desarrollo y comercio internacional