Se busca estudiante de pregrado para desarrollar la tesis: “Incorporación de variables críticas en un gemelo digital de espesador de relaves: predicción operativa de Cp y torque y sensor virtual de altura de cama”. Este proyecto se enmarca en el diseño y consolidación de un gemelo digital de espesador de relaves, herramienta clave para el monitoreo y optimización de procesos mineros. El objetivo es desarrollar e integrar un sensor virtual de altura de cama y módulos predictivos de concentración de sólidos (Cp) y torque, mejorando la capacidad de proyección operativa y la confiabilidad del proceso. Responsabilidades principales: • Desarrollar módulos predictivos de Cp y torque, basados en modelos fenomenológicos y técnicas de machine learning. • Diseñar e implementar un sensor virtual de altura de cama. • Validar los modelos mediante ensayos en columna de espesamiento a escala. • Integrar los desarrollos al entorno del gemelo digital, asegurando robustez y confiabilidad. Perfil buscado: Estudiantes de último año de: • Ingeniería Civil Metalúrgica • Ingeniería Eléctrica (mención Control) • Física, Matemática o carreras afines Con interés en programación, modelamiento computacional, análisis de datos y procesos mineros. Ofrecemos: • Oportunidad de realizar una tesis aplicada con impacto directo en la industria minera. • Participación en un equipo de investigación multidisciplinario, con acompañamiento y mentoría especializada. • Acceso a laboratorios y entornos de validación experimental. • Desarrollo de competencias en programación, modelamiento, machine learning y minería aplicada.