Se busca estudiante de pregrado para desarrollar la tesis:
“Incorporación de variables críticas en un gemelo digital de espesador de relaves: predicción operativa de Cp y torque y sensor virtual de altura de cama”.

Este proyecto se enmarca en el diseño y consolidación de un gemelo digital de espesador de relaves, herramienta clave para el monitoreo y optimización de procesos mineros. El objetivo es desarrollar e integrar un sensor virtual de altura de cama y módulos predictivos de concentración de sólidos (Cp) y torque, mejorando la capacidad de proyección operativa y la confiabilidad del proceso.

Responsabilidades principales:
• Desarrollar módulos predictivos de Cp y torque, basados en modelos fenomenológicos y técnicas de machine learning.
• Diseñar e implementar un sensor virtual de altura de cama.
• Validar los modelos mediante ensayos en columna de espesamiento a escala.
• Integrar los desarrollos al entorno del gemelo digital, asegurando robustez y confiabilidad.

Perfil buscado:
Estudiantes de último año de:
• Ingeniería Civil Metalúrgica
• Ingeniería Eléctrica (mención Control)
• Física, Matemática o carreras afines

Con interés en programación, modelamiento computacional, análisis de datos y procesos mineros.

Ofrecemos:
• Oportunidad de realizar una tesis aplicada con impacto directo en la industria minera.
• Participación en un equipo de investigación multidisciplinario, con acompañamiento y mentoría especializada.
• Acceso a laboratorios y entornos de validación experimental.
• Desarrollo de competencias en programación, modelamiento, machine learning y minería aplicada.