Por qué disfrutarás de los lunes otra vez

• Oportunidad de trabajar junto a un equipo talentoso y diverso en un entorno colaborativo y creativo
• Inversión continua en tu crecimiento a través de capacitación, mentores y certificaciones de la industria
• Exposición práctica a tecnologías de vanguardia en múltiples industrias
• Programas de reconocimiento y premios para empleados dentro de una cultura inclusiva que celebra el gran trabajo, incluido nuestro Programa de Innovadores de IA
• Opciones de trabajo remoto o híbrido

Un día en la vida

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Snowflake y dbt, enfocado en escalabilidad y optimización. El candidato ideal tiene experiencia trabajando con conjuntos de datos masivos a nivel empresarial y puede afinar y optimizar entornos de Snowflake para mejorar el rendimiento, la eficiencia de costos y las mejores prácticas.

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables en Snowflake y dbt, asegurando que puedan manejar miles de millones de filas de datos de manera eficiente
• Optimizar el almacenamiento de Snowflake, el rendimiento de la computación y la ejecución de consultas para mejorar la velocidad de procesamiento y la eficiencia de costos
• Dirigir esfuerzos en la migración y refinamiento de procesos de datos heredados en Snowflake utilizando dbt, asegurando transformaciones y modelado optimizados
• Colaborar con equipos de negocio y datos para entender los requisitos y traducirlos en soluciones de datos de alto rendimiento
• Usar activamente herramientas de IA, incluyendo Claude a través de nuestra asociación con Anthropic, para agilizar tareas, mejorar la calidad de tu trabajo y compartir mejores prácticas con tus compañeros mientras buscas continuamente nuevas formas de integrar la IA en tus flujos de trabajo diarios
• Implementar mejores prácticas para la optimización de Snowflake, incluyendo agrupamiento, particionamiento, indexación, vistas materializadas y gestión de carga de trabajo
• Resolver cuellos de botella en los flujos de trabajo existentes de ETL/ELT basados en Snowflake
• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría, asegurando que el equipo siga las mejores prácticas para ingeniería de datos escalable
• Crear y mantener documentación técnica, incluyendo diagramas de arquitectura y directrices de optimización

Lo que se necesita

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en soluciones de datos empresariales basadas en la nube
• Experiencia comprobada trabajando con conjuntos de datos masivos (miles de millones de filas) en Snowflake
• Experiencia práctica en ajuste de rendimiento de Snowflake, optimización de almacenamiento y gestión de costos
• Amplia experiencia con dbt para transformación de datos, pruebas y orquestación de flujos de trabajo
• Fuerte dominio de SQL y Python para manipulación, automatización y optimización de datos
• Capacidad para identificar, diagnosticar y optimizar consultas ineficientes y flujos de trabajo de procesamiento
• Experiencia trabajando con o sin un arquitecto para optimizar el rendimiento de Snowflake
• Fuerte comprensión de la gobernanza de datos, mejores prácticas de seguridad y control de acceso basado en roles en Snowflake
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, con la capacidad de colaborar entre equipos
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect es un plus
• Exposición a AWS, GCP o Azure para integración de datos en la nube
• Familiaridad con pipelines de datos en streaming (Kafka, Kinesis, etc.)

Política de Igualdad de Oportunidades Laborales

Sparq se enorgullece de ofrecer igualdad de oportunidades laborales sin importar edad, color, discapacidad, género, identidad de género, información genética, estado civil, estatus militar, origen nacional, raza, religión, orientación sexual, estatus de veterano ni ninguna otra característica legalmente protegida.

Estamos comprometidos a proporcionar oportunidades equitativas de empleo y creemos en un lugar de trabajo inclusivo. Si necesitas adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, háznoslo saber contactando a recruiting@teamsparq.com

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