Por qué te encantará este rol

• Trabajar con tecnologías de datos en la nube de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo.
• Enfrentar desafíos de datos a gran escala, manejando miles de millones de filas de datos.
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades a través de programas de mentoría y certificación.
• Flexibilidad para trabajar de forma remota.

Acerca del rol

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Snowflake y dbt, enfocado en escalabilidad y optimización. El candidato ideal tiene experiencia trabajando con conjuntos de datos masivos a nivel empresarial y puede optimizar entornos de Snowflake para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir tuberías de datos escalables en Snowflake y dbt.
• Optimizar almacenamiento y rendimiento de Snowflake.
• Liderar la migración de procesos de datos heredados.
• Colaborar con equipos para entender requisitos y traducirlos a soluciones de datos eficientes.
• Implementar mejores prácticas para la optimización de Snowflake.
• Resolver cuellos de botella en flujos de trabajo existentes.
• Proveer liderazgo técnico y mentoría al equipo.
• Crear y mantener documentación técnica.

Lo que aportas

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia probada trabajando con datos masivos en Snowflake.
• Conocimiento profundo en dbt y en optimización de consultas.
• Habilidades en SQL y Python.
• Capacidad para diagnosticar y optimizar flujos de trabajo ineficientes.
• Experiencia en gobernanza de datos y mejores prácticas de seguridad.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.

Puntos extra si tienes

• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
• Conocimientos en AWS, GCP o Azure.
• Familiaridad con canalizaciones de datos en streaming.

Política de Igualdad de Oportunidades: Sparq ofrece igualdad de oportunidades sin distinción de edad, raza, género, etc.

C2C no está disponible.