Descripción del Rol

Explora la creación de agentes usando OpenClaw a través de múltiples modelos de IA y diseña rubricas para evaluar sus resultados abarcando salud, educación y vida diaria (todo el trabajo de codificación).

Forma el futuro de los agentes de IA autónomos proporcionando retroalimentación experta a organizaciones de IA líderes. Entrena Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para flujos de trabajo arquitectónicos complejos y flexibles trabajo remoto sin horas mínimas y pagos semanales.

Responsabilidades Clave

Pruebas de Agentes de IA

• Escribe rubricas de evaluación con criterios de aprobación/rechazo objetivos.
• Depura trazas de agentes para identificar patrones de fallo.
• Pone a prueba los agentes en escenarios del mundo real y multi-paso.

Evaluación Técnica

• Evalúa la arquitectura de software modular de calidad de producción.
• Analiza interacciones y comportamientos del sistema en múltiples turnos.
• Proporciona retroalimentación técnica densa para el entrenamiento de LLM.

Flujo de Proyecto

• Crea una cuenta y sube un currículum/ID.
• Completa la evaluación de incorporación.
• Comienza a ganar a través de asignaciones de tareas flexibles.

Cualificaciones

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de backend, automatización de IA o integración de sistemas complejos.
• Capacidad comprobada para construir y mantener software de calidad de producción con separación modular.
• Dominio de al menos dos lenguajes principales (Python, JavaScript, Go o Java) y experiencia trabajando con bases de datos SQL.
• Experiencia práctica en entornos en vivo y en manejar interacciones del sistema de múltiples turnos.

Compensación

• Rango de compensación horaria de USD $30–$50, dependiendo de la experiencia y complejidad de la tarea.
• Los pagos se emiten semanalmente a través de plataformas de pago soportadas (PayPal o AirTM).
• Se proporcionan detalles completos de compensación antes de la aceptación de la tarea.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Las decisiones de selección se basan únicamente en habilidades, calificaciones y requisitos del proyecto. Nos comprometemos a prácticas de participación inclusivas y justas y consideramos a todos los solicitantes calificados sin importar características legalmente protegidas.