Responsabilidades

• Desarrollar aplicaciones de big data de alto rendimiento usando Scala, Databricks, Spark SQL, Spark Streaming y Python.
• Construir y optimizar pipelines de datos en la nube en Azure, incluyendo la ingesta, transformación y orquestación con Azure Data Factory.
• Implementar APIs robustas y microservicios que integren sistemas MarTech con plataformas orientadas al cliente.
• Diseñar arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos que mejoren la confiabilidad, mantenibilidad y escalabilidad.
• Construir y mantener aplicaciones full-stack usando marcos de frontend modernos y servicios backend.
• Impulsar prácticas de ingeniería asistidas por IA, incluyendo Vibe Coding y aceleradores de desarrollo de IA generativa.
• Colaborar con equipos de producto, marketing y datos para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas.
• Optimizar rendimiento, costo y estabilidad operacional en el procesamiento de datos y servicios de aplicación.
• Establecer estándares de ingeniería y prácticas de revisión para mejorar la calidad del código y la velocidad de entrega.
• Soportar pipelines de CI/CD y procesos de liberación para cargas de trabajo full-stack y de datos.

Requisitos

• 3+ años de experiencia en ingeniería de software de datos usando Python y Scala.
• 3+ años de experiencia con Databricks para procesamiento de datos a gran escala.
• 3+ años de experiencia con prácticas de desarrollo asistidas por IA, incluyendo Anthropic Claude Code y Vibe Coding.
• Habilidades comprobadas de liderazgo en un entorno ágil y multifuncional.
• Fuertes habilidades de entrega de proyectos a través de capas de datos y aplicaciones.
• Habilidades avanzadas en diseño de sistemas con arquitecturas orientadas a eventos y patrones de diseño distribuidos.
• Habilidades en ingeniería en la nube con servicios de Azure, incluyendo Azure Data Factory.
• Habilidades en ingeniería full-stack con marcos de frontend modernos como React, Angular o Vue.
• Habilidades de desarrollo backend usando Node.js, Python o Java.
• Habilidades en diseño de API con servicios RESTful y GraphQL.
• Habilidades en pipelines de CI/CD que soporten despliegues full-stack.
• Fuertes habilidades de comunicación para alinear a las partes interesadas y explicar las decisiones técnicas.
• Nivel de inglés intermedio superior (B2).

Preferencias

• Experiencia en Apache Spark más allá del uso de Databricks gestionado.
• Patrones avanzados de Azure Data Factory para orquestación y monitoreo.
• Experiencia en Java para servicios backend.

Lo que ofrecemos

• Proyectos internacionales con marcas de primer nivel.
• Trabajar con equipos globales de colegas diversos altamente calificados.
• Beneficios de salud.
• Programas financieros para empleados.
• Días libres pagados y licencia por enfermedad.
• Cursos de actualización, reentrenamiento y certificación.
• Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22,000 cursos.
• Oportunidades de carrera globales.
• Oportunidades de participación comunitaria y voluntariado.
• Grupos de empleados de EPAM.
• Cultura premiada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn.

EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de discapacidad, estatus de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.