Kibernum

Kibernum

0 0 Evaluaciones

8 días
Expira 28/11/2025

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

🧠 Oferta Laboral: Data Scientist

Ubicación: Santiago (modalidad híbrida 3x2)

Modalidad: Full Time – Contrato plazo fijo (6 meses iniciales, extensible a 1 año)

Horario: Lunes a viernes, 08:30 a 18:30

Inicio estimado: 12 de noviembre de 2025


🎯 Objetivo del cargo

Transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas y operacionales.

El/La profesional será responsable de diseñar, desarrollar y aplicar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y crear soluciones innovadoras que generen valor para la organización.

Asimismo, deberá recolectar, limpiar, analizar y visualizar datos, garantizando siempre la calidad, integridad y ética en el manejo de la información.


🧩 Requisitos del cargo

Formación:

  • Titulación en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Matemática, Estadística o carreras afines.
  • Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.

Experiencia:

  • Al menos 3 años de experiencia desarrollando de manera autónoma modelos de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva).

Idiomas:

  • Inglés intermedio (oral y escrito) – no excluyente.


⚙️ Competencias técnicas

Programación:

  • Python (avanzado, excluyente)
  • SQL (avanzado, excluyente)

Manipulación y visualización de datos:

  • Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados)
  • Power BI

Modelado estadístico y Machine Learning:

  • Modelos supervisados y no supervisados
  • Entrenamiento, validación y evaluación de modelos

Bases de datos:

  • SQL Server (excluyente)
  • Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales

Cloud (Azure):

  • Experiencia con Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, Microsoft Fabric y Azure Data Factory

Deseables:

  • MLOps / DevOps para ML
  • Big Data


📍 Condiciones

  • Asignación full time por 6 meses inicialmente, extensible a 1 año.
  • Modalidad híbrida (3 días presencial / 2 remoto) en Santiago.
  • Esquema contractual: 1 mes + 2 meses a plazo fijo; luego paso a indefinido según desempeño.


✉️ Postulación

Envía tu CV actualizado indicando tus pretensiones salariales líquidas y disponibilidad al correo: gloria.caro@kibernum.com.

Asunto: Data Scientist – Postulación.