Descripción del Puesto

Un ingeniero altamente calificado tomará un rol principal en diseñar y refinar procesos de integración de datos.

Responsabilidades

• Construir e implementar soluciones efectivas de integración de datos alineadas con las prioridades organizacionales.
• Colaborar con varios equipos para recopilar requisitos y desarrollar planes de integración.
• Analizar, solucionar problemas y mejorar flujos de trabajo de datos para asegurar rendimiento y fiabilidad óptimos.
• Crear y mantener documentación detallada para flujos de trabajo de integración y diseños de sistemas.
• Mantener la seguridad de los datos y asegurar el cumplimiento de estándares relevantes.
• Realizar revisiones de código y proporcionar retroalimentación para mejorar el rendimiento del equipo.
• Estar al tanto de tecnologías y tendencias emergentes en integración de datos.
• Contribuir a la evolución de herramientas, procesos y prácticas para aumentar la eficiencia.

Requisitos

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o disciplina relacionada.
• Al menos 3 años de experiencia práctica en integración de datos o campo relacionado.
• Conocimiento profundo de las metodologías del SDLC y su aplicación práctica.
• Experiencia comprobada en implementar procesos de SDLC en escenarios del mundo real.
• Familiaridad con principios ágiles y su uso en flujos de trabajo de desarrollo.
• Habilidades avanzadas en SQL para gestión y consulta de bases de datos.
• Experiencia trabajando con sistemas de bases de datos NoSQL.
• Dominio de herramientas CI/CD y experiencia en configuración de pipeline.
• Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, nivel B2+ o superior.

Deseable

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
• Experiencia práctica con herramientas ETL para migración y transformación de datos.
• Comprensión del desarrollo de API y técnicas de integración.
• Exposición a ecosistemas de big data como Spark o Hadoop.
• Cualificaciones en áreas relacionadas, como ingeniería de datos o tecnologías en la nube.

Ofrecemos

• Proyectos internacionales con marcas de renombre.
• Trabajo con equipos globales altamente capacitados y diversos.
• Beneficios de salud.
• Programas financieros para empleados.
• Tiempo libre remunerado y licencia por enfermedad.
• Cursos de capacitación, reciclaje y certificación.
• Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning con más de 22,000 cursos.
• Oportunidades de carrera globales.
• Oportunidades de voluntariado e involucramiento comunitario.
• Grupos de empleados de EPAM.
• Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn.