Descripción del Puesto

Estamos en búsqueda de un Senior Data Engineer para un cliente, una empresa global innovadora que desarrolla soluciones digitales impactantes.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables utilizando Databricks, Apache Spark y marcos ETL modernos.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
• Desarrollar y mantener modelos de datos usando herramientas como ER/Studio o IBM Data Architect.
• Implementar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos como Amazon Redshift o Snowflake.
• Colaborar en la integración de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka, Apache Flink y Azure Data Factory.
• Asegurar la seguridad de los datos y el control de acceso con herramientas como Apache Ranger y HashiCorp Vault.
• Trabajar estrechamente con equipos de analítica para habilitar la visualización de datos con herramientas como Tableau, Power BI o Looker.
• Utilizar Jira, Confluence y Git para la gestión de tareas y documentación.
• Seguir las mejores prácticas de ingeniería de software utilizando SQL, Python y opcionalmente R.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia comprobable con Databricks (indispensable).
• Fondo sólido en modelado de datos, desarrollo ETL y optimización de pipelines.
• Experiencia con Apache Spark, tecnologías de big data y plataformas en la nube (preferiblemente AWS).
• Competencia en SQL y al menos un lenguaje de scripting (Python o R).
• Capacidad para prosperar en entornos remotos, multifuncionales y de ritmo rápido.
• Habilidades avanzadas de comunicación en inglés.

Conclusión

Si te apasiona construir infraestructuras de datos robustas y deseas trabajar en proyectos innovadores, ¡nos encantaría saber de ti!