Hoy
Expira 18/04/2026
Revenue Operations Analyst – Data & AI Specialist
Revenue Operations Analyst – Data & AI Specialist
Objetivo del Cargo:
Optimizar el funnel completo de conversión comercial, identificando cuellos de botella, mejorando tasas de conversión por etapa e implementando agentes de IA que aceleren el proceso de adquisición y cierre de clientes en entornos B2B.
Principales Responsabilidades:
- Analizar y optimizar el funnel comercial end-to-end (Inbound y Outbound), identificando cuellos de botella, drop-offs y oportunidades de mejora en cada etapa.
- Medir tasas de conversión, velocidad del pipeline, ciclo de venta y performance por canal, segmento, industria y ejecutivo.
- Evaluar la efectividad del lead scoring, nurturing, outreach y procesos comerciales, correlacionando acciones de marketing y ventas con resultados de revenue.
- Diseñar e implementar automatizaciones y agentes de IA para calificación de leads, personalización de contacto, forecast y mejora de conversión.
- Construir dashboards, análisis de cohortes y reportes estratégicos de pipeline, conversión y revenue.
- Impulsar la mejora continua mediante A/B testing, optimización del playbook comercial e identificación de mejores prácticas, en coordinación con Marketing, Ventas y Tecnología.
Requisitos:
- Formación en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Sistemas o carrera afín.
- Conocimiento o experiencia trabajando con herramientas de IA aplicada a ventas y automatización (excluyente).
- Experiencia mínima de 1 a 2 años en Revenue Operations, Sales Operations, Business Analytics o roles similares en empresas B2B tech o SaaS.
- Experiencia analizando funnels de conversión comerciales end-to-end.
- Conocimiento de procesos de venta B2B y metodologías comerciales.
- Manejo avanzado de CRM (HubSpot, Salesforce, Dynamics u otros) y configuración de pipelines.
- Dominio de herramientas analíticas (SQL, Excel/Google Sheets avanzado, Power BI o Tableau).
- Experiencia en automatización de procesos comerciales y análisis de datos.
- Deseable manejo de Python, herramientas low-code (Zapier, Make, n8n) o integraciones vía API.
Indicadores de Gestión del Rol:
- Tasas de conversión Inbound y Outbound por etapa.
- Velocidad del pipeline y ciclo de venta.
- Indicadores de pipeline, forecast y revenue.
- Calidad y conversión de leads por segmento.
- Impacto de automatización e IA en eficiencia comercial.
- Performance comercial por canal, industria y geografía.