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Hoy
Expira 18/04/2026

Revenue Operations Analyst – Data & AI Specialist

Revenue Operations Analyst – Data & AI Specialist

Objetivo del Cargo:

Optimizar el funnel completo de conversión comercial, identificando cuellos de botella, mejorando tasas de conversión por etapa e implementando agentes de IA que aceleren el proceso de adquisición y cierre de clientes en entornos B2B.

Principales Responsabilidades:

  • Analizar y optimizar el funnel comercial end-to-end (Inbound y Outbound), identificando cuellos de botella, drop-offs y oportunidades de mejora en cada etapa.
  • Medir tasas de conversión, velocidad del pipeline, ciclo de venta y performance por canal, segmento, industria y ejecutivo.
  • Evaluar la efectividad del lead scoring, nurturing, outreach y procesos comerciales, correlacionando acciones de marketing y ventas con resultados de revenue.
  • Diseñar e implementar automatizaciones y agentes de IA para calificación de leads, personalización de contacto, forecast y mejora de conversión.
  • Construir dashboards, análisis de cohortes y reportes estratégicos de pipeline, conversión y revenue.
  • Impulsar la mejora continua mediante A/B testing, optimización del playbook comercial e identificación de mejores prácticas, en coordinación con Marketing, Ventas y Tecnología.

Requisitos:

  • Formación en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Sistemas o carrera afín.
  • Conocimiento o experiencia trabajando con herramientas de IA aplicada a ventas y automatización (excluyente).
  • Experiencia mínima de 1 a 2 años en Revenue Operations, Sales Operations, Business Analytics o roles similares en empresas B2B tech o SaaS.
  • Experiencia analizando funnels de conversión comerciales end-to-end.
  • Conocimiento de procesos de venta B2B y metodologías comerciales.
  • Manejo avanzado de CRM (HubSpot, Salesforce, Dynamics u otros) y configuración de pipelines.
  • Dominio de herramientas analíticas (SQL, Excel/Google Sheets avanzado, Power BI o Tableau).
  • Experiencia en automatización de procesos comerciales y análisis de datos.
  • Deseable manejo de Python, herramientas low-code (Zapier, Make, n8n) o integraciones vía API.

Indicadores de Gestión del Rol:

  • Tasas de conversión Inbound y Outbound por etapa.
  • Velocidad del pipeline y ciclo de venta.
  • Indicadores de pipeline, forecast y revenue.
  • Calidad y conversión de leads por segmento.
  • Impacto de automatización e IA en eficiencia comercial.
  • Performance comercial por canal, industria y geografía.