Descripción del Puesto

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres transformar la forma en que se realizan las pruebas de software? Esta es tu oportunidad de liderar la implementación de soluciones innovadoras que optimicen los procesos de Quality Assurance mediante IA Generativa.

Objetivo del Cargo

Diseñar, implementar y optimizar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la generación de casos de prueba, automatización de procesos de QA y mejora de la cobertura, calidad y eficiencia del servicio de aseguramiento de calidad.

Formación Requerida

• Ingeniería en Informática o carrera afín.
• Especialización o conocimientos sólidos en Inteligencia Artificial y/o IA Generativa.
• Experiencia previa desempeñándose como Analista QA.

Responsabilidades del Cargo

• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA para la generación automática de casos de prueba a partir de requerimientos funcionales.
• Desarrollar herramientas que mejoren la cobertura y calidad de pruebas manuales y automatizadas.
• Integrar soluciones de IA al ciclo de pruebas en conjunto con equipos de Desarrollo y QA.
• Optimizar procesos de diseño y ejecución de pruebas, reduciendo tiempos y aumentando la eficiencia.
• Evaluar e implementar herramientas de IA como Azure OpenAI y otras plataformas similares.
• Crear prototipos, pruebas de concepto y escalar soluciones de automatización inteligente.
• Definir buenas prácticas para el uso de Inteligencia Artificial dentro del proceso de QA.
• Medir el impacto de las soluciones implementadas mediante indicadores de cobertura, tiempos de ejecución y detección de defectos.

Requisitos Técnicos

Automatización de Pruebas:

• Selenium, Playwright u otros frameworks de automatización web.
• Desarrollo y mantención de scripts automatizados.

Pruebas de Software:

• Diseño y ejecución de pruebas funcionales, regresión, API y pruebas no funcionales.
• Manejo de herramientas como Postman, JMeter, BlazeMeter o equivalentes.

IA y Orquestación:

• Experiencia con n8n u otras herramientas de automatización y orquestación.
• Uso de IA Generativa o modelos LLM para la generación de casos de prueba, análisis de requerimientos, documentación y optimización de cobertura.
• Capacidad para validar resultados generados por IA y optimizar prompts y criterios de uso.

Invitación a Postular

Si buscas participar en proyectos innovadores donde la IA sea protagonista, ¡queremos conocerte! Postula enviando tu CV indicando tus expectativas de renta y disponibilidad.