Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda de Prompt Engineer!

Estamos en la búsqueda de un Especialista en Inteligencia Artificial Generativa con experiencia avanzada en Prompt Engineering, desarrollo de sistemas, programación e integración de soluciones.

Responsabilidades Principales:

1. Programación e Integración de Sistemas

● Desarrollar e integrar soluciones de IA en sistemas internos utilizando Python.

● Construir, desplegar y consumir APIs internas y externas.

● Asegurar una comunicación eficiente con plataformas, herramientas y servicios internos.

2. Servicios en GCP y Observabilidad

● Desplegar, operar y monitorear servicios en Google Cloud Platform, especialmente en Cloud Run y Cloud Run Jobs.

● Aplicar buenas prácticas de IAM, Cloud Logging y Cloud Monitoring para asegurar seguridad y trazabilidad.

3. Gestión de Datos y Bases de Datos

● Consultar y orquestar datos en BigQuery (SQL).

● Administrar bases de datos y garantizar la correcta integración de los servicios con diversas fuentes de información.

4. Infraestructura e Integración Continua

● Definir y mantener infraestructura como código utilizando Terraform.

● Gestionar versionamiento de código y pipelines de CI/CD en GitLab.

5. Desarrollo de Soluciones de IA Generativa y Workflows de Agentes

● Diseñar, programar e implementar asistentes y agentes personalizados en código.

● Integrar APIs de modelos de lenguaje (LLMs) utilizando técnicas como RAG, reranking y herramientas expuestas mediante MCP.

● Orquestar workflows complejos de agentes para automatizar procesos internos.

6. Prompt Engineering Avanzado

● Estructurar, ajustar y optimizar prompts complejos para obtener interacciones eficientes y precisas con los modelos de IA.

● Iterar continuamente en base a métricas y feedback para maximizar el rendimiento de las soluciones.

7. Calidad, Documentación y Mejores Prácticas

● Aplicar buenas prácticas de desarrollo: estándares de código, testing y code reviews.

● Mantener documentación clara y actualizada de arquitecturas, flujos, pipelines y guías para usuarios finales.

8. Comunicación, Colaboración y Enfoque en el Negocio

● Redactar historias de usuario claras y completas.

● Trabajar en equipo con desarrolladores, arquitectos y áreas de negocio.

● Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de IA.

● Participar en la medición, análisis y mejora de KPIs de las soluciones desarrolladas.

9. Inglés Avanzado

● Nivel B2 o superior, con capacidad para comprender documentación técnica y comunicarse en entornos globales.