Propósito del rol

Liderar la estrategia analítica del programa F.plus+, convirtiendo datos complejos en soluciones, modelos y acciones que impulsen la performance de los sellers. Este rol combina expertise técnico en BigQuery y diseño de modelos analíticos con visión de producto y capacidad de gestión transversal, habilitando decisiones basadas en datos de manera precisa, automatizada y escalable a nivel regional.

Funciones principales

1. Análisis avanzado y modelamiento de datos

• Diseñar, construir y validar modelos y queries complejas en BigQuery.
• Generar segmentaciones y análisis de comportamiento para identificar patrones, riesgos y oportunidades.

1. Arquitectura e Inteligencia de datos

• Asegurar consistencia entre fuentes, tablas y pipelines del ecosistema F.plus+.
• Definir y estandarizar métricas core a nivel regional.
• Liderar análisis causa – raíz de issues en las lógicas del programa, definiendo acciones correctivas y preventivas junto con Data, Producto, y Operaciones.
• Proponer y liderar mejoras estructurales en los modelos de datos del programa.

1. Automatización y visualización

• Diseñar dashboards robustos y escalables en Looker Studio/Data Studio.
• Automatizar reportes, alertas y monitoreo proactivo de KPIs operativos y comerciales.
• Asegurar gobernanza de datos y versionamiento de definiciones.

1. Gestión de proyectos y coordinación transversal

• Liderar proyectos analíticos asociados al programa.
• Planificar, dar seguimiento y documentar avances en Jira y Confluence, garantizando visibilidad y trazabilidad.
• Colaborar con Data, Producto, Comercial, UX y Operaciones para asegurar la correcta implementación de iniciativas.

1. Monitoreo y accionamiento de performance

• Detectar desviaciones en métricas clave y activar planes de mejora en coordinación con equipos locales y regionales.
• Medir el impacto de acciones implementadas y ajustar estrategias cuando sea necesario.

1. Mejora continua

• Anticipar necesidades futuras del programa, proponiendo soluciones innovadoras y escalables.
• Documentar procesos, aprendizajes y buenas prácticas para fortalecer la eficiencia del equipo.

Competencias clave

• Técnicas: BigQuery, SQL, Google Data Studio, análisis estadístico y modelado de datos, automatización de reportes, IA.
• Herramientas de gestión: Jira, Confluence, metodologías ágiles.
• Habilidades: Pensamiento analítico, comunicación efectiva, gestión transversal, y capacidad para resolver problemas complejos.
• Experiencia en ecommerce o marketplace: altamente deseable.