ComunidadFeliz es una empresa SaaS para edificios y condominios.

Nos llamamos Comunidad Feliz porque creemos que podemos cambiar la realidad de las comunidades, darles herramientas para tomar las decisiones correctas, apoyo para una buena gestión y una sana comunicación entre vecinos, finalmente, crear una Comunidad Feliz.

Nuestra misión es generar prosperidad y felicidad a las comunidades del mundo a través de la tecnología y calidad de servicio. Tenemos un equipo que valora la felicidad, empatía y soluciones reales.

¡Estamos en busca de un nuevo Paid Media Engineer, encargado principalmente de liderar el diseño, implementación, análisis profundo y optimización continua de campañas en medios digitales.

Utilizando un enfoque analítico y basado en datos para maximizar el ROI y la eficiencia de las campañas de paid media (con énfasis en Meta y Google Ads) de ComunidadFeliz.

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¿Qué desafíos deberás enfrentar?

• Diseñar estrategias de medios digitales fundamentadas en análisis estadístico avanzado, modelos predictivos y segmentación inteligente de audiencias.
• Ejecutar y optimizar campañas de Paid Media utilizando técnicas de experimentación (pruebas A/B, cohortes, atribución avanzada) para maximizar resultados.
• Realizar análisis exhaustivos del desempeño de campañas y del tráfico digital, detectando patrones, correlaciones y oportunidades de optimización.
• Desarrollar reportes y dashboards dinámicos con insights accionables que respalden decisiones estratégicas basadas en datos.
• Administrar el presupuesto de Paid Media asegurando la rentabilidad mediante análisis de métricas clave como LTV/CAC y modelos de predicción.
• Definir, estructurar y dar seguimiento a indicadores críticos de desempeño (KPIs), implementando alertas proactivas basadas en anomalías de datos.
• Implementar estrategias de segmentación y personalización de audiencias apoyándose en minería de datos y análisis estadístico.
• Analizar detalladamente el customer journey para proponer mejoras sustentadas en evidencia cuantitativa.
• Diseñar, ejecutar y evaluar experimentos controlados (A/B, multivariados) aplicando principios de rigor estadístico.
• Colaborar en la generación de contenido creativo aportando recomendaciones basadas en hallazgos analíticos y validándolas mediante tests controlados.
• Investigar y recomendar tecnologías, plataformas y metodologías innovadoras para potenciar la eficiencia analítica y la automatización.
• Monitorear tendencias de mercado y benchmark competitivo mediante análisis de grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de crecimiento.
  
  

¿Qué necesitas para postular?

• Carrera afín: Ingeniería Civil, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Software, Ingeniería Industrial, Matemática o Estadística.
• Sólidos conocimientos en herramientas de Google Ads (Search, Display, YouTube), Google Marketing Platform, Facebook Ads, Google Analytics, Google Tag Manager y Facebook Pixel.
• Conocimiento y experiencia en CRM HubSpot.
• Experiencia comprobable de al menos 1 a 2 años desempeñando funciones similares, con enfoque en análisis de datos aplicado a marketing digital y Paid Media.
  
  

Suman Puntos Felices

• Certificaciones en herramientas de Google Ads.
• Experiencia laboral en industria SaaS.
  
  

Beneficios

Trabajo Remoto 🏠 : Tenemos una cultura remota que prioriza los valores y herramientas remotas.

Excelente Cultura 🎉 : Mensualmente fomentamos la cultura mediante 2 eventos digitales a nivel empresa y 1 evento a nivel de equipo.

Día Libre el Día de tu Cumpleaños 🎂 .

¡Miércoles de Vida! 🏃‍♂️ : Te damos 1 hora para que puedas tomar al inicio o al final de tu jornada para que puedas hacer tu deporte favorito.

Viernes Corto 🕔 : ¡Los días viernes se sale a las 17:00 hrs!

15 Días de Vacaciones al Año 🌴 .

Desarrollo de Carrera 📈 : Planes de carrera y cursos formativos.

Días de Salud 💊 : Te pagaremos el 100% de los 3 primeros días de una licencia médica que no cubre tu previsión (en cualquier país) cada año.

Provisión de Días de Salud para +3 Días 🏥 .

Permisos por Matrimonio, Nacimientos, Lactancia, Adopción 👰🤱 .

Bono de Festividades 🎁 : Entregamos bono en diciembre.

GETONBRD Job ID: 54434

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.