Descripción del Rol

Explora la construcción de agentes usando OpenClaw a través de múltiples modelos de IA y diseña rúbricas para evaluar sus resultados, abarcando salud, educación y vida diaria.

Formación del Futuro de la IA

Contribuye al futuro de los agentes autónomos de IA proporcionando retroalimentación experta a las principales organizaciones de IA. Entrena Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para complejos flujos de trabajo arquitectónicos de múltiples pasos. Trabajo remoto flexible sin horas mínimas y pagos semanales.

Responsabilidades Clave

Pruebas de Agente de IA

• Escribir rúbricas de evaluación con criterios de aprobación/rechazo objetivos
• Depurar trazas de agentes para identificar patrones de fallo
• Prueba de estrés de agentes en escenarios del mundo real

Evaluación Técnica

• Evaluar arquitecturas de software modulares de calidad de producción
• Analizar interacciones y comportamientos de sistemas de múltiples turnos
• Proporcionar retroalimentación técnica densa para el entrenamiento de LLM

Flujo de Trabajo del Proyecto

• Crear una cuenta y subir un currículum/ID
• Completar la evaluación de incorporación
• Comenzar a ganar a través de asignaciones de tareas flexibles

Calificaciones

• 3+ años de experiencia en ingeniería backend, automatización de IA o integración de sistemas complejos.
• Capacidad probada para construir y mantener software modular de calidad de producción.
• Dominio de al menos dos lenguajes (e.g., Python, JavaScript, Go o Java) y experiencia con bases de datos SQL.
• Experiencia práctica creando para entornos en vivo y gestionando interacciones de sistemas de múltiples turnos.

Compensación

• Compensación horaria que oscila entre USD $30–$50, según experiencia y complejidad de la tarea.
• Pagos emitidos semanalmente a través de plataformas de pago soportadas (e.g., PayPal o AirTM).
• Detalles completos de compensación proporcionados antes de la aceptación de tareas.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Las decisiones de selección se basan únicamente en habilidades, calificaciones y requisitos del proyecto. Estamos comprometidos con prácticas de compromiso inclusivas y justas, y consideramos a todos los solicitantes calificados sin tener en cuenta características legalmente protegidas.