Descripción del Rol

Explora la construcción de agentes utilizando OpenClaw a través de múltiples modelos de IA y diseña rubricas para evaluar sus resultados en áreas como salud, educación y vida diaria.

Futuro de la IA Autónoma

Contribuye al futuro de los agentes de IA autónomos proporcionando retroalimentación experta a organizaciones de IA líderes. Entrena modelos de lenguaje grande (LLMs) para flujos de trabajo arquitectónicos complejos.

Responsabilidades Clave

Pruebas de Agentes de IA

• Escribir rubricas de evaluación con criterios de aprobación/denegación objetivos.
• Depurar rastros de agentes para identificar patrones de fallo.
• Poner a prueba a fondo los agentes en escenarios del mundo real y multi-paso.

Evaluación Técnica

• Evaluar arquitecturas de software modulares de nivel de producción.
• Analizar interacciones y comportamientos en sistemas de múltiples turnos.
• Proporcionar retroalimentación técnica densa para el entrenamiento de LLMs.

Flujo de Trabajo del Proyecto

• Crear una cuenta y cargar un currículum/vista de identificación.
• Completar una evaluación de incorporación.
• Comenzar a ganar a través de asignaciones flexibles de tareas.

Calificaciones

• 3+ años de experiencia en ingeniería backend, automatización de IA o integración de sistemas complejos.
• Capacidad demostrada para construir y mantener software de producción con separación modular.
• Dominio de al menos dos lenguajes importantes (Python, JavaScript, Go o Java) y experiencia con bases de datos SQL.
• Experiencia práctica construyendo para entornos en vivo y manejando interacciones en múltiples turnos.

Compensación

• Compensación por hora que varía entre USD $30–$50, según la experiencia y la complejidad de la tarea.
• Pagos emitidos semanalmente a través de plataformas de pago soportadas.
• Detalles completos de la compensación proporcionados antes de la aceptación de la tarea.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Las decisiones de selección se basan únicamente en habilidades, calificaciones y requisitos del proyecto. Estamos comprometidos con prácticas de participación inclusivas y justas, considerando todas las solicitudes cualificadas sin respecto a características legalmente protegidas.