Resumen del Rol

Explora la construcción de agentes utilizando OpenClaw a través de múltiples modelos de IA y diseña rúbricas para evaluar sus resultados en áreas como salud, educación y vida diaria.

Impacto en el Futuro

Contribuye al desarrollo de agentes de IA autónomos proporcionando retroalimentación humana experta. Entrena Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en flujos de trabajo arquitectónicos complejos, con un trabajo remoto flexible y sin horas mínimas.

Responsabilidades Clave

Pruebas de Agentes de IA

• Escribir rúbricas de evaluación con criterios objetivos de aprobación/reprobación.
• Depurar trazas de agentes para identificar patrones de fallo.
• Poner a prueba agentes en escenarios del mundo real con múltiples pasos.

Evaluación Técnica

• Evaluar la arquitectura de software modular a nivel de producción.
• Analizar interacciones y comportamientos de sistemas multi-turno.
• Proporcionar retroalimentación técnica densa para el entrenamiento de LLM.

Flujo de Trabajo del Proyecto

• Crear una cuenta y subir un currículum/ID.
• Completar la evaluación de incorporación.
• Iniciar ganancias a través de asignaciones de tareas flexibles.

Cualificaciones

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería backend, automatización de IA o integración de sistemas complejos.
• Capacidad probada para construir y mantener software modular a nivel de producción.
• Dominio fuerte de al menos dos lenguajes principales y experiencia con bases de datos SQL.
• Experiencia práctica en entornos en vivo y manejo de interacciones multi-turno.

Compensación

• Compensación por hora de USD $30–$50 según experiencia y complejidad de la tarea.
• Pagos semanales vía plataformas de pago soportadas.
• Detalles completos de compensación se proporcionan antes de aceptar la tarea.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Las decisiones de selección se basan únicamente en habilidades, cualificaciones y requisitos del proyecto. Nos comprometemos a prácticas de participación inclusivas y justas, considerando a todos los solicitantes calificados sin importar características legalmente protegidas.