Descripción del Trabajo

• Liderar y desarrollar el equipo de Business Analytics, proporcionando coaching, mentoría y gestión del rendimiento.
• Asegurar la fiabilidad y precisión de todas las fuentes de datos utilizadas en IBP y Operaciones de Ventas.
• Gestionar y optimizar bases de datos, herramientas de BI y plataformas analíticas para apoyar las necesidades del negocio.
• Impulsar la integración entre diferentes sistemas (ERP, CRM, plataformas BI) para crear un entorno de datos unificado y consistente.
• Desarrollar y mantener informes automatizados, tableros de control y pipelines de datos.
• Establecer estándares de gobernanza de datos, incluyendo controles de calidad de datos, procesos de validación y documentación.
• Colaborar con TI y equipos multifuncionales para implementar mejoras en los sistemas y resolver problemas de datos.
• Proporcionar apoyo analítico a los equipos de Planificación de Demanda, Estrategia/Pricing, Mejora de Procesos de Ventas y Gobernanza Empresarial.
• Identificar oportunidades para aprovechar análisis avanzados (modelos predictivos, análisis estadístico) para mejorar los resultados comerciales.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y privacidad de datos.

Calificaciones Mínimas

• Mínimo 5 años de experiencia comprobada en planificación, pronósticos de demanda, estrategia o soporte relacionado con ventas.
• Habilidad demostrada para trabajar de manera cruzada con los equipos de Ventas, Operaciones y Finanzas.
• Fuertes habilidades analíticas con experiencia en la consolidación de datos de múltiples fuentes.

Calificaciones Preferidas

• Fuerte dominio de SQL y gestión de bases de datos (bases de datos relacionales, almacenamiento de datos).
• Habilidades de programación en Python, R o lenguajes similares para manipulación de datos y automatización.
• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, SAP Analytics o similares).
• Comprobada experiencia integrando sistemas de datos múltiples y asegurando la consistencia de los datos.
• Fuerte comprensión de sistemas ERP (preferiblemente SAP y Oracle) y plataformas CRM (preferiblemente Salesforce).
• Experiencia gestionando y desarrollando equipos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Fuertes habilidades de comunicación en inglés y español/portugués.
• Experiencia en sectores de manufactura, industrial o tecnología preferida.

Educación y Certificaciones

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadísticas, Analítica de Negocios o campo relacionado.
• Estudios profesionales adicionales de posgrado.
• Certificaciones en analítica de datos, SQL o herramientas de BI son un plus.

Conocimientos Requeridos de Herramientas/Sistemas

• Mantenerse actualizado sobre herramientas relevantes de Tecnología de la Información, incluyendo pero no limitado al paquete completo de Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint, Project, Visio, Outlook).
• Power Business Intelligence (Power BI) para la creación de tableros y visualización de datos.
• Oracle Enterprise Business Suite y/o SAP / Oracle para la extracción de datos e informes.
• Comprender las estructuras de bases de datos, entornos en la nube y principios de gestión de datos.

Sobre el Equipo

No se aceptan llamadas ni agencias, Vertiv solo empleará a aquellos que estén legalmente autorizados para trabajar en Estados Unidos. Esta no es una posición para la cual se proporcionará patrocinio. Individuos con visas temporales como E, F-1, H-1, H-2, L, B, J o TN, o que necesiten patrocinio para autorización laboral ahora o en el futuro, no son elegibles para ser contratados.

Empleador de Igualdad de Oportunidades: Promovemos oportunidades iguales para todos en cuanto a contratación, términos de empleo, movilidad, capacitación, compensación y salud ocupacional, sin discriminación por edad, raza, color, religión, creencia, sexo, estado de embarazo (incluyendo parto, lactancia o condiciones médicas relacionadas), estado civil, orientación sexual, identidad de género/expresión (incluyendo estado transgénero o estereotipos sexuales), información genética, estatus de ciudadanía, origen nacional, estatus de veterano protegido, afiliación política o discapacidad.