En Zenta Group, somos una aceleradora de tecnología que impulsa la innovación y el desarrollo de soluciones de alto impacto.

Como partners oficiales de Google, AWS, Microsoft y monday.com, llevamos más de 18 años creando tecnología junto a un equipo de +300 talentos distribuidos en más de 17 países

Creemos en la diversidad, inclusión y bienestar como pilares para transformar el futuro de la tecnología. En 2024 fuimos reconocidos como una de las 10 empresas más felices para trabajar en Chile, según el ranking Building Happiness y EFY.

• Construir y optimizar sistemas RAG utilizando LangChain y bases vectoriales (Pinecone, FAISS, Chroma).
• Desplegar servicios de inferencia en cloud serverless (ideal GCP Cloud Run o Vertex AI).
• Desarrollar pipelines de ML y GenAI con buenas prácticas de MLOps (Docker, CI/CD, MLflow/W&B).
• Entrenar, adaptar o integrar LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, HuggingFace, LlamaIndex).
• Diseñar agentes inteligentes y automatizaciones conversacionales.
• Evaluar desempeño, latencia y costos de modelos generativos en producción.
• Colaborar con equipos de Data, DevOps y Producto para integrar soluciones con aplicaciones existentes.

Requisitos:

• 4–5 años de experiencia profesional en Machine Learning.
• Experiencia demostrable con:LangChain, RAG, embeddings y arquitecturas vectoriales.
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS o equivalente).
• Integración con modelos LLM (OpenAI, Azure OpenAI, HuggingFace, Mistral, Llama).
• GCP/Cloud Run (ideal), o equivalentes AWS/Azure.
• Conocimientos sólidos en MLOps: Docker, CI/CD, MLflow, monitoreo de modelos.
• Sólido dominio de Python, APIs y pipelines de datos.
• Ideal: experiencia con LangGraph, Vertex AI, multi-agents o fine-tuning.
• Inglés intermedio (deseable).
• Formación: ingenierías TI o afines.

Beneficios

• Formación continua en Cloud, Data y Automatización.
• Beneficios flexibles adaptados a tu estilo de vida.
• Oportunidad de participar en proyectos internacionales de alto impacto.
• Cultura inclusiva, colaborativa y accesible para personas con discapacidad.