Somos una compañia global, con presencia en 12 países y un fuerte compromiso con un futuro más sustentable para las próximas generaciones.Nos guiamos por el respeto, la integridad, el coraje y la colaboración, fomentando siempre la inclusión y diversidadCreamos la fibra natural para un futuro mejor.Responsable de la concepción, elaboración y despliegue de soluciones analíticas robustas y escalables en producción, priorizando la eficiencia, facilidad de mantenimiento y rapidez en la entrega. Centrado en el desarrollo en la nube, utilizando estadística, Machine Learning clásico, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Responsable de asegurar altos niveles de calidad, rendimiento e integridad en modelos y pipelines implementados. Trabaja en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Desarrolladores, DevOps, Arquitectos, Product Managers, Líderes Técnicos, Científicos de Datos y profesionales del negocio, promoviendo iniciativas estratégicas de la organización mediante la implementación de soluciones analíticas en producción.Crear Pipelines de Machine Learning completos: diseña, implementa y mantiene flujos de entrenamiento, validación y despliegue garantizando trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo continuo en producción bajo principios de MLOps.Gestiónar datos: Lidera procesos ETL para el entrenamiento y serving, asegurando calidad y disponibilidad mediante pipelines automatizados y versionados en el data warehouse.Exponer modelos de Machine Learning: Despliega y opera modelos (propios, de terceros y gen-AI) como APIs seguras, escalables y monitorizadas, integradas con las aplicaciones analíticas de la gerencia.Optimizar modelos de Machine Learning: realiza fine-tuning y aplica buenas prácticas (prompt management, feature store, RAG, etc.) para maximizar desempeño y eficiencia.Aportar en la evolución del framework de MLOps: impulsa la mejora continua de estándares CI/CD, infra serverless, gobernanza de features y automatización de procesos.Liderazgo técnico: Actúa como referente y agente de cambio digital, promoviendo buenas prácticas y documentación rigurosa en todo el equipo.Formación: Ingeniería informática, ingeniería matemática, ingeniería industrial, estadística o similar.Experiencia5 años o más como machine, learning engineer o equivalente.Conocimiento EspecíficoHerramientas Cloud para Machine Learning y analítica, de preferencia Vertex AI o en su defecto, experiencia en kuberflow (Excluyente).Control de versión con Git (Excluyente).Experiencia creando pipelines de CI/CD (Excluyente).Dominio en Gitlab /Github o similar (Excluyente).Deseable Metodologías agiles (Scrum, Kanban).Deseable experiencia comprobada en desarrollo de aplicaciones basadas en Gen IA (conocimiento de ADK preferente o LangGraph).Deseable dominio de Terraform.Deseable experiencia con solvers de optimización lineal entera de preferencia Gurobi.Deseable experiencia con docker.Deseable experiencia con Arquitectura serverless.ComputaciónPython Avanzado (Excluyente)SQL (Excluyente)Contrato: IndefinidoUbicación: Santiago, ChileModalidad: Hibrida 4x1 / 4 días presencial, 1 día OnlineEn CMPC promovemos una cultura de inclusión y diversidad, centrada en las personas, que promueve el respeto y la igualdad de oportunidades.Nuestras vacantes aceptan personas sin distinción de identidad y/o expresión de género, con todas las características físicas y/o discapacidad, de cualquier generación y nacionalidad, sin importar raza o etnia y orientación afectiva.¡Te invitamos a trabajar con nosotros, alcanzar tu máximo potencial y crear fibra natural para un futuro mejor!Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 9 months agoLas Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week agoLas Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 days agoLas Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 days agoLas Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 4 days agoCoordinador(a) de Analítica, Insights y BI (Data Scientist)Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 9 months agoLas Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago #J-18808-Ljbffr