13 días
Expira 01/08/2026
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
¡Únete a nosotros!
¡Únete a la red de cuidado integral más grande de Chile y juntas y juntos impactemos en el bienestar de millones de personas!
Si te gustan los desafíos y buscas una organización que genera un impacto social, promueve la excelencia y se preocupa del desarrollo integral de sus equipos, ¡este cargo es para ti!
¿Quiénes somos?
Somos la red de cuidado integral más grande de Chile, líderes en el rubro de las mutualidades. Por más de 65 años, hemos trabajado con un fuerte compromiso en la promoción de espacios de trabajo sanos y seguros en nuestras más de 90.000 entidades adheridas, ofreciendo soluciones de alta calidad y accesibles para nuestros pacientes.
¿Cómo trabajamos?
Nos mueve la innovación y el uso de herramientas digitales de última tecnología. Somos un equipo multidisciplinario que valora el trabajo colaborativo y la cultura de reconocimiento, lo que nos ha permitido ser reconocidos como un gran lugar para trabajar según el Ranking de Great Place to Work.
Objetivos del cargo
Analizar procesos y proponer soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones. Diseñar, proponer, desarrollar e implementar proyectos de Analytics y Machine Learning asegurando la escalabilidad y eficiencia.
Principales desafíos
Enfoque en Modelos:
- Diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning.
- Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Participar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías.
Despliegue en Producción:
- Implementar modelos optimizando su rendimiento.
Monitoreo y Mantenimiento:
- Monitorear rendimiento del modelo y realizar ajustes continuos.
Colaboración:
- Trabajar con científicos de datos y desarrolladores para integrar modelos en aplicaciones.
Documentación:
- Documentar procesos y resultados siguiendo mejores prácticas.
Requisitos
- Título en áreas afínes a Ciencia de Datos e IA.
- Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos, IA y Machine Learning.
- Conocimientos en MLOps y ML Engineering.
- Dominio de algoritmos y frameworks como TensorFlow y PyTorch.
- Dominio de Python y SQL.
Beneficios
- Formación continua, bonos diversas y ajuste por IPC.
- Acceso a sala cuna y beneficios orientados a tu bienestar.
Modalidad de trabajo
- 39 horas semanales.
- Modalidad Híbrida.
¡Te invitamos a sumarte!
En la Achs estamos comprometidos con la equidad, diversidad e inclusión. Si necesitas adaptaciones en tu proceso de selección, avísanos para brindarte la mejor experiencia posible.