¿Quiénes Somos?

Somos la vertical de servicios especializados en datos de AVOS Tech Chile, contamos con más de 25 años de experiencia y exitosa participación en implementación de proyectos de pequeña, mediana y gran envergadura. Nuestro equipo, compuesto por consultores multidisciplinarios expertos y certificados, ha entregado soluciones tecnológicas de calidad que exceden las expectativas de cada cliente.

A través de una metodología flexible y adaptable, logramos entregar soluciones adecuadas a la realidad de cada cliente.

✔️ ¿Qué harás?

• Construir pipelines reproducibles y escalables con Vertex AI Pipelines (KFP/TFX), integrando preparación de datos, entrenamiento, evaluación, model registry y despliegue.
• Implementar flujos para BQML (por ejemplo, ARIMA_PLUS / XREG) y para entrenamiento custom/AutoML, asegurando artefactos versionados y metadata/lineage.
• Industrializar ciclo de vida: CI/CD/CT, empaquetado con Docker, orquestación, pruebas y promociones entre ambientes (DEV/QA/PRD).
• Gestionar servicio y permisos (SAs, IAM) que requieren las instancias de Workbench/Endpoints, en coordinación con Arquitectura y Ciberseguridad.
• Desplegar modelos online/batch; configurar Model Monitoring (drift, skew, umbrales, alertas) e integrar con reentrenos automatizados.
• Diseñar feature pipelines y administrar feature sets para consumo online/offline con Vertex AI Feature Store y BigQuery.
• Incorporar FRD/CCA y controles de ciberseguridad en el diseño; documentar diagramas, accesos y evidencias exigidas por el Banco.
• Alinear modelos y datos a las políticas de privacidad y a estándares internos (clasificación de datos, Policy Tags en BigQuery, etc.).
• Colaborar con Líder Técnico, Data Engineers, BA y QA para llevar MVPs a producción (ej.: fraude TEF, riesgo, cobranza, marketing digital).

✔️Requisitos Excluyentes

• Foco en soluciones de AI/ML no-agenticas.
• GCP/Vertex AI: Pipelines (KFP/TFX), Workbench, Training, Endpoints, Model Registry, Model Monitoring.
• BigQuery & BQML: modelamiento SQL avanzado; ARIMA_PLUS / XREG, clasificación/regresión, forecasting y anomaly detection.
• Orquestación & Contenedores: Docker/Artifact Registry; integración con GCPC (componentes preconstruidos para pipelines).
• MLOps: CI/CD/CT, experimentación reproducible, pruebas y rollbacks.
• Programación: Python (pandas, scikit‑learn, XGBoost, PySpark), logging, pruebas unitarias, linting.
• DataOps: diseño de datasets de entrenamiento/serving; data validation; performance y costo en BigQuery/Storage.
• Seguridad y Cumplimiento: uso de SAs, IAM, segmentación de ambientes; alineamiento a FRD/CCA; clasificación y protección de datos personales.
• Lineamientos internos (proyectos EDS, SAs e IAM, FRD/CCA, Policy Tags).

✔️Requisitos Deseables:

• Feature Store (registro de features, online serving, vector search).
• Spark/Dataproc, Dataflow/Beam, Pub/Sub; stream/batch híbridos.
• Explainability (Vertex Explainable AI), A/B testing e instrumentación de impacto negocio.
• Dominio bancario/regulatorio (CMF/Basilea), data quality y linaje para auditoría.

✔️Ofrecemos:

• Seguro complementario de salud
• Rutas de estudios
• Día libre cumpleaños
• Reajuste salarial anual según variación del IPC