Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda de Machine Learning Engineer!

Responsabilidades:

• Realizar investigación y modelamiento de componentes de Machine Learning desde el research hasta la puesta en producción
• Desarrollar modelos de score de riesgo y rentabilidad para el sector de retail financiero
• Colaborar con el equipo de Data Engineering en la implementación de soluciones en producción
• Implementar y mantener buenas prácticas de desarrollo, incluyendo validación de código
• Utilizar MLFlow en entorno Databricks para gestión de modelos
• Comunicar resultados y presentar a stakeholders no técnicos
• Trabajar de manera colaborativa siguiendo metodologías ágiles

Requisitos:

• Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de machine learning y análisis avanzado
• Dominio de Python (excluyente)
• Experiencia trabajando con la suite de datos en la cloud Azure (excluyente)
• Conocimientos de SQL para manipulación de datos.
• Al menos 4 años de experiencia en soluciones de advanced analytics
• Experiencia en trabajo en equipo y familiaridad con metodologías ágiles.
• Experiencia en prácticas MLOps para implementación y despliegue de modelos en distintas fases hasta productivo.
• Capacidad de comunicación efectiva con equipos no técnicos, capacidad de levantar necesidad y liderar hasta la puesta en producción.

Deseable:

• Experiencia en retail financiero
• Conocimiento específico en modelos de score de riesgo y rentabilidad
• Experiencia con Databricks
• Conocimientos de FastAPI para colaborar con el equipo de Data Engineering
• Experiencia previa en proyectos con metodologías ágiles

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!

• Nivel de antigüedad: Intermedio
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Ingeniería y Tecnología de la información
• Sectores: Servicios y consultoría de TI