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Hoy
Expira 27/03/2026

Machine Learning and Data Science Specialist - Remote Work

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Resumen del Puesto

WinDifferent busca un Especialista en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos para mejorar los sistemas de segmentación y targeting de campañas. Este rol fundamental implica optimizar algoritmos de ML, gestionar soluciones impulsadas por datos y garantizar resultados comerciales impactantes en un entorno dinámico enfocado en el crecimiento.

Lo que Harás

  • Optimizar algoritmos de aprendizaje automático existentes para mejorar la precisión y el rendimiento.
  • Proponer, diseñar e implementar nuevas características de ML que mejoren las capacidades del producto.
  • Supervisar y monitorear el rendimiento del aprendizaje automático a escala.
  • Definir requisitos de ML y colaborar con equipos de ingeniería y producto para llevarlos a la realidad.
  • Manejar deberes administrativos y organizativos relacionados con iniciativas de ML.

Lo que Buscamos

  • Más de 5 años de experiencia en Aprendizaje Automático, incluyendo al menos 4 años en el desarrollo completo del ciclo de vida del modelo.
  • Dominio de SQL y Python, con sólidos conocimientos en marcos de datos y ML.
  • Fundamentos sólidos en probabilidad y estadística.
  • Enfoque orientado al negocio y habilidades probadas en gestión de partes interesadas.
  • Mentalidad centrada en el producto con capacidad para diseñar pipelines de ML con impacto empresarial directo.
  • Familiaridad con las mejores prácticas de desarrollo y navegación en complejos códigos de producción.
  • Grado de posgrado en Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos.

Calificaciones Deseables

  • Experiencia con Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.
  • Experiencia aplicando aprendizaje automático a casos de uso de marketing.

Beneficios

  • Trabajo 100% remoto y configuración de hardware para trabajar desde casa.
  • Horarios flexibles y días de PTO, licencias parentales y otros tipos de licencia.
  • Clases de inglés y préstamos personales con tasas de interés del 0%.
  • Paquete de compensación excelente - muy por encima del promedio del mercado.
  • Oportunidades de crecimiento profesional en un entorno diverso e innovador.

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