Misión

Crear aplicaciones de IA generativa que impacten directamente en la eficiencia operacional y la experiencia del cliente.

Responsabilidades Clave

• Ingeniería de Modelos: Diseñarás arquitecturas de modelos de lenguaje, aplicarás técnicas avanzadas de Fine-Tuning (como LoRA y QLoRA) y desarrollarás estrategias de entrenamiento.
• MLOps y Despliegue Robusto: Construirás infraestructura MLOps utilizando Docker y Kubernetes.
• Optimización de Rendimiento: Optimizarás el rendimiento de los modelos a través de cuantización y programación GPU (CUDA).
• Sistemas RAG: Implementarás técnicas de Retrieval Augmented Generation utilizando bases de datos vectoriales.
• Monitoreo: Monitorearás el rendimiento y asegurarás mejoras continuas.

Requisitos Técnicos Obligatorios

• Experiencia Específica: 3-5 años en desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y 2-3 años con LLM.
• Frameworks y Herramientas: Dominio de Python, PyTorch o TensorFlow y Hugging Face Transformers.
• Arquitectura de LLM: Comprensión de arquitecturas Transformer y técnicas de adaptación de parámetros.
• Infraestructura: Experiencia en Docker, Kubernetes y plataformas Cloud.

Lo que te Ofrecemos

• Desarrollo Profesional: Acceso a cursos de IA y ML.
• Carrera de Crecimiento: Oportunidades hacia roles de Liderazgo Técnico.
• Ambiente y Recursos: Equipamiento de alta performance y acceso a recursos cloud.
• Condiciones: Contrato Indefinido y bonificación por desempeño.