Misión del Rol

Liderar técnicamente el desarrollo de soluciones de software y datos, definiendo arquitecturas robustas y escalables, asegurando la calidad de las soluciones y guiando al equipo en la implementación de buenas prácticas, con foco en cloud, microservicios y plataformas de datos.

Responsabilidades

• Liderar y guiar equipos multidisciplinarios: Data Engineers, QA y Scrum Master.
• Definir arquitecturas técnicas tanto de software como de datos.
• Supervisar el desarrollo de soluciones, incluyendo pipelines de datos y microservicios.
• Asegurar la calidad del código y de los datos (Data Quality).
• Diseñar soluciones basadas en microservicios, APIs y arquitecturas de datos escalables.
• Coordinar entregas a ambientes QA/UAT y producción.
• Participar en procesos CI/CD (Jenkins u otros).
• Liderar migraciones desde sistemas legacy a arquitecturas modernas.
• Velar por el cumplimiento de estándares de seguridad, calidad y normativas del sector financiero.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Definir lineamientos técnicos y apoyar decisiones estratégicas.

Contexto del Equipo

Trabajarás en una célula ágil compuesta por:

• Data Engineers (enfocados en pipelines, Big Data y analítica)
• QA Funcionales y Automatizadores (calidad de datos y software)
• Scrum Master (gestión ágil)

👉 El rol requiere una fuerte capacidad de articulación entre desarrollo de software y plataformas de datos.

Requisitos

• Título en Ingeniería en Informática, Sistemas o carrera afín.
• Al menos 5 años liderando equipos técnicos.
• Experiencia en desarrollo de software (Backend o FullStack).
• Experiencia trabajando con equipos de datos o proyectos de Data Engineering.
• Experiencia en sector financiero (deseable).

Stack Tecnológico

Lenguajes & Desarrollo

• Java
• TypeScript / JavaScript
• HTML / CSS

Arquitectura

• Microservicios
• API Gateway
• Arquitecturas orientadas a datos

Data / Big Data (muy relevante)

• Conocimiento en pipelines de datos (ETL/ELT)
• Ecosistema Big Data: Spark, Kafka, etc.
• GCP: BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI

Cloud

• GCP

DevOps

• CI/CD (Jenkins u otros)
• Git / Bitbucket

Bases de Datos

• Relacionales y NoSQL

Metodologías

• Agile / Scrum

Herramientas

• Jira, Confluence

Seguridad

• Desarrollo seguro

Deseables

• Experiencia en IA Generativa
• Migración de sistemas legacy
• Conocimientos en Data Science / Machine Learning
• Experiencia en calidad de datos (Data Quality)

Competencias

• Liderazgo técnico y toma de decisiones
• Capacidad de conectar mundo software + datos
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio
• Pensamiento estratégico y orientación a resultados
• Proactividad, autonomía y resolución de problemas complejos

Te esperamos!