Descripción del Cargo

El rol se centra en la investigación y desarrollo de nuevos algoritmos de inversión, ofreciendo la oportunidad de tomar responsabilidad completa por los proyectos. Se trabajará dentro del equipo de investigación, donde se fomenta la colaboración. La misión es aplicar el método científico para transformar análisis complejos en sistemas robustos y operables, contribuyendo directamente a los resultados de la empresa. El perfil ideal tiene pensamiento crítico y autónomo, con una profunda formación cuantitativa y la capacidad de integrar la teoría con la ejecución práctica en un entorno de mercados dinámico y competitivo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar y desarrollar estrategias de inversión algorítmica, enfocadas en la generación de retornos con validez estadística bajo los parámetros de riesgo definidos.
• Evaluar la capacidad predictiva de los algoritmos, caracterizando la distribución estadística de sus resultados esperados mediante simulaciones históricas y análisis de robustez.
• Programar, implementar y desplegar los algoritmos en el entorno de producción, asegurando su correcto monitoreo y funcionamiento.
• Contribuir al desarrollo y mantenimiento del software de investigación, incluyendo herramientas de backtesting, análisis de datos y ejecución.
• Gestionar el ciclo de vida de los datos, abarcando su adquisición, limpieza, procesamiento y análisis para la generación de hipótesis.
• Analizar el rendimiento de los algoritmos en producción, identificar desviaciones respecto a los resultados teóricos y proponer mejoras.
• Producir análisis periódicos sobre el rendimiento conjunto e individual de los algoritmos, disponibilizando sus parámetros estadísticos clave.
• Documentar los modelos y metodologías, contribuyendo con los resultados a la librería de publicaciones internas de la empresa.

Perfil Requerido

• Formación Académica: Doctorado (PhD) en disciplinas cuantitativas como Física, Astronomía, Matemáticas, Estadística o afines.
• Competencias Técnicas: Experiencia demostrable avanzada en programación. Preferiblemente Python y su stack científico, experiencia en frameworks de Machine Learning y C++ son un plus.
• Fundamento Cuantitativo: Conocimiento en conceptos avanzados de estadística, probabilidad, álgebra lineal y cálculo.
• Experiencia en Investigación: Historial probado de investigación independiente, resolución de problemas complejos y pensamiento crítico.
• Mentalidad: Alta curiosidad intelectual, rigor metodológico y un enfoque práctico orientado a resultados.
• Idiomas: Dominio avanzado de inglés (oral y escrito)

Condiciones y Beneficios

• Compensación con un componente variable ligado directamente al resultado de la empresa.
• Autonomía sobre proyectos de investigación de alto impacto.
• Un entorno de trabajo que valora la profundidad intelectual, el debate riguroso y la excelencia técnica.
• La última semana del año libre para todo el equipo.
• Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
• Seguro de salud complementario.
• Posibilidad de invertir en los sistemas desarrollados y operados por la empresa.

Sobre Ursa Group

En Ursa Group desarrollamos sistemas de inversión avanzados basados en investigación cuantitativa. Combinamos estadística, matemáticas, aprendizaje automático y otras técnicas de vanguardia para crear algoritmos que identifican oportunidades en los mercados financieros. Con cuatro años consecutivos de resultados sobresalientes, nos hemos posicionado como referentes en el manejo de activos en mercados locales e internacionales.

Tomamos decisiones basadas en evidencia empírica en lugar de la intuición. Nuestro enfoque tiene sus raíces en la ciencia, siendo nuestro equipo formado exclusivamente por ingenieros y científicos.

Como Ursanians, somos Quants orgullosos y altamente competentes, atraídos por desafíos complejos, curiosos y apasionados por los mercados financieros. Guiados por una ética, responsabilidad e integridad impecables, buscamos ser los líderes de la industria Quant en Latinoamérica.

Proceso de Postulación

Interesados/as deben enviar su CV y una carta de presentación a research@ursagroup.cl. La carta debe destacar su experiencia en investigación relevante y explicar su interés en aplicar sus habilidades cuantitativas a los mercados financieros.