En Kibernum nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior para integrarse a un proyecto estratégico de analítica y reportería, enfocado en la construcción de una arquitectura de datos que soportará KPIs críticos para el negocio.

Objetivo del rol:
Diseñar y construir la arquitectura de datos que asegure la trazabilidad, calidad y consistencia de los indicadores clave del negocio, integrando los sistemas de origen hacia un modelo dimensional optimizado para soluciones de Business Intelligence.

Principales responsabilidades
- Diseñar el modelo dimensional (estrella / copo de nieve).
- Desarrollar procesos ETL en Azure Databricks (PySpark / SQL).
- Definir estrategias de carga incremental vs full.
- Analizar fuentes de datos y relaciones desde sistemas origen.
- Implementar reglas de calidad y gobernanza de datos.
- Documentar mapeos origen–destino y reglas de negocio.

Requisitos técnicos
- Experiencia senior como Ingeniero/a de Datos.
- Dominio de Azure Databricks (PySpark y SQL).
- Sólidos conocimientos en modelamiento dimensional.
- Experiencia en optimización y validación de cargas de datos.

Condiciones
- Duración del proyecto: 10 meses.
- Modalidad de trabajo: híbrido.
- Ubicación: La Florida (a pasos del metro).
- Contratación a través de Kibernum.