Sobre la Empresa

Somos una empresa con 35 años en el mercado, ofreciendo servicios de fábrica de desarrollo de software y prestación de servicios profesionales a través de Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y operamos también en Santiago.

Objetivo del Cargo

Participar en el diseño, implementación y mejora continua de soluciones tecnológicas de alto impacto evaluando, diseñando y proponiendo iniciativas relacionadas con procesos, sistemas y tecnologías para asegurar la continuidad operacional de los servicios TI.

Principales Funciones

• Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre infraestructura Big Data.
• Construir y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos hacia plataformas Data Lake.
• Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y tecnologías.
• Ejecutar pruebas funcionales y técnicas, identificando oportunidades de mejora y aplicando acciones correctivas.
• Participar en levantamiento de requerimientos y definición de soluciones considerando negocio, tecnología e infraestructura.
• Aplicar estándares de seguridad y metodologías para garantizar la calidad de la información.
• Coordinarse con equipos multidisciplinarios para seguimiento de iniciativas y cumplimiento de objetivos.

Requisitos Excluyentes

• Experiencia en Ingeniería de Datos, Big Data o Integración de Datos.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia desarrollando soluciones con Python.
• Experiencia con servicios AWS: S3, Lambda, Glue, Step Functions, DocumentDB.
• Experiencia construyendo procesos de ingesta y transformación de datos hacia Data Lake.
• Uso de Git (GitLab, CodeCommit o similares).

Conocimientos Deseables

• Arquitecturas Data Lake y Big Data.
• Procesos ETL/ELT.
• Automatización de pipelines de datos.
• SQL avanzado.
• Metodologías ágiles (Scrum).
• Buenas prácticas de calidad y gobierno de datos.

Se Ofrece

• Tipo de Contrato: 3 meses, luego indefinido.
• Modalidad: 100% Remoto.
• Horario: Lunes a Jueves 09 a 17:30 hrs / Viernes 09 a 16:30 hrs.