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67 días
Expira 15/09/2025

Ingeniero Senior Machine Learning

Ingeniero Senior Machine Learning

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria. Nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Business Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IoT.

Oferta Laboral: Senior Machine Learning Engineer

Cliente del rubro bancario requiere contratar un Senior Machine Learning Engineer con sólida experiencia en ciencia de datos, modelado predictivo y arquitectura moderna en la nube. El profesional será responsable de diseñar, desarrollar y productivizar soluciones analíticas avanzadas para contribuir a la toma de decisiones estratégicas dentro del negocio.

Responsabilidades principales:
• Desarrollo de modelos de Machine Learning para resolver problemáticas del negocio.
• Implementación de soluciones analíticas en entornos productivos y escalables.
• Diseño y colaboración en arquitecturas de datos modernas en la nube.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para el desarrollo de productos de datos.
• Participación en procesos avanzados como RAG y prompt engineering.

Requisitos:
• Título profesional en Ingeniería Informática o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
• Manejo de lenguajes como Python, R o Java, orientados a procesos de datos o analítica.
• Conocimientos avanzados de SQL, Spark u otras tecnologías/lenguajes de procesamiento de datos.
• Deseable experiencia en RAG y prompt engineering.
• Familiaridad con herramientas y servicios del ecosistema cloud para arquitectura de datos moderna.
• Experiencia en productivización de activos analíticos.

Interesados que cumplan con el perfil pueden postular para ser parte de un equipo enfocado en la excelencia operativa y tecnológica.
En Axity fomentamos un entorno inclusivo donde las diferencias son celebradas y donde todos/as tienen la oportunidad de crecer y destacar. Nuestro compromiso es claro: "crear un espacio laboral donde cada talento encuentre el apoyo y respeto necesario para desarrollarse"