Objetivo del Rol

Potenciar la automatización, la analítica avanzada y la eficiencia operacional mediante capacidades de ejecución end-to-end.

Responsabilidades Principales

• Diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y APIs orientadas a la automatización y analítica.
• Implementar soluciones de Machine Learning incluyendo preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.
• Diseñar e integrar soluciones de IA Generativa como RAG y chatbots internos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: calidad de código, testing, documentación y control de versiones.
• Garantizar la seguridad, privacidad y uso responsable de datos.
• Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA para optimizar tiempos y mantener la calidad.
• Colaborar con equipos de negocio, data, arquitectura y ciberseguridad.
• Documentar todas las soluciones desarrolladas.

Requisitos Técnicos (Excluyentes)

• Dominio práctico de Python.
• Experiencia en desarrollo de servicios y automatización.
• Manejo de datos (SQL, CSV, JSON, Parquet).
• Uso de librerías como pandas y numpy.
• Pruebas unitarias.
• Git y trabajo colaborativo (idealmente con GitHub Copilot).
• Experiencia en Machine Learning (scikit-learn).
• Experiencia en IA Generativa y RAG (idealmente MS Copilot y Gemini).
• Uso responsable de IA.

Requisitos Técnicos Deseables

• Bases de datos vectoriales.
• Frameworks de IA Generativa.
• Experiencia en Cloud (Azure, AWS, GCP), contenedores (Docker), CI/CD y MLOps.
• Conocimientos en seguridad y privacidad: manejo de datos sensibles, control de accesos, principios de mínimo privilegio y Active Directory.