Diseñar, prototipar y validar soluciones tecnológicas innovadoras frente a problemas de alta incertidumbre, a partir de necesidades reales de clientes internos y externos.

Su objetivo principal es transformar oportunidades en productos mínimos viables (MVP) claros y bien documentados, que puedan ser escalados por el área de Desarrollo, contribuyendo a posicionar a Movizzon como referente en tecnología e innovación en la industria.

Puedes aplicar aquí: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe5BJRjoZVydJWBcm8zHow-OAX6xJfRRm1m7t4HhT8f_uezjw/viewform

Responsabilidades

• Diseñar y validar prototipos de soluciones innovadoras a partir de la detección activa de problemáticas y oportunidades en clientes actuales y potenciales.
• Evaluar la viabilidad técnica de productos/soluciones, considerando impacto, complejidad y alineación con la estrategia de Movizzon.
• Asegurar una entrega óptima, clara y documentada de los prototipos generados, para su correcta implementación por el área de Desarrollo.
• Colaborar estrechamente con los equipos TAM, Comercial y Operaciones para asegurar la alineación entre la necesidad del cliente, la solución propuesta y el roadmap del producto.
• Mantenerse actualizado en tecnologías relevantes (cloud, IA, analítica de datos, observabilidad, etc.) e impulsar su adopción en las soluciones de innovación.

Requisitos

• Formación técnica sólida en programación y tecnologías de la nube.
• Conocimientos en servicios cloud (idealmente AWS o Google) | Deseable
• Experiencia desarrollando prototipos o pruebas de concepto en lenguajes como Python y/o JavaScript. | Excluyente.
• Manejo de repositorios y flujos de trabajo en Git. | Excluyente.
• Conocimientos y experiencia en el uso de IA generativa (p. ej. Gemini, ChatGPT, etc.) aplicada al desarrollo de soluciones. | Deseable
• Conocimientos básicos/intermedios en Machine Learning | Deseable
• Manejo de herramientas de BI nivel intermedio: Tableau, Power BI o similares. | Excluyente

Formación:

Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Conocimientos deseables:

• Servicios cloud (AWS, GCP, Azure).
• IA generativa y/o Machine Learning aplicado.
• Arquitecturas modernas de software (microservicios, APIs REST, etc.).

Experiencia:

• Experiencia previa en startup o scale-up de tecnología (deseable).
• Experiencia demostrable en analítica de datos, generación de reportes y manejo de herramientas BI.
• Años de experiencia: 3–5 años en el área.