Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar sistemas de hardware integrando FPGAs y GPUs NVIDIA para procesamiento de video en tiempo real.

- Implementar pipelines de procesamiento paralelo y optimización de rendimiento crítico.

- Colaborar con equipos de software y firmware para garantizar integración eficiente con algoritmos de visión artificial y deep learning.

- Evaluar arquitecturas de hardware, seleccionar componentes y proponer mejoras de diseño.

- Realizar pruebas de rendimiento, validación y debugging de sistemas críticos.

- Documentar diseños, diagramas de arquitectura y protocolos de integración.

Requisitos

- Experiencia en diseño de hardware digital y FPGA programming (VHDL, Verilog, SystemVerilog).

- Conocimientos en GPU computing y CUDA / NVIDIA cores para procesamiento de video.

- Experiencia en procesamiento de señales y video en tiempo real.

- Conocimientos de interfaces de alto rendimiento (PCIe, Ethernet, HDMI, Camera Link, etc.).

- Experiencia en simulación y verificación de hardware, análisis de timing y optimización de pipelines.

- Habilidades de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinarios de hardware y software.

Deseable

- Experiencia en integración con frameworks de visión artificial o deep learning (TensorRT, OpenCV, PyTorch, TensorFlow).

- Conocimiento de microcontroladores, SoCs y sistemas embebidos.

- Experiencia en proyectos de transmisión de video de baja latencia o streaming crítico.

Ofrecemos

- Participación en proyectos de vanguardia en procesamiento de video en tiempo real.

- Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto parcial.

- Entorno colaborativo con equipos multidisciplinarios de hardware, firmware y software.

- Oportunidad de innovación en sistemas críticos de alto rendimiento y visión artificial.