Descripción de empleo

En Tecnología Integral estamos en búsqueda de un Ingeniero de Desarrollo. Somos una empresa que desarrolla soluciones y productos tecnológicos con alta innovación y customización para la industria nacional e internacional, con presencia en 20 países. Los productos son sistemas de medición inteligente y soluciones de automatización para la industria de cementos, celulosa, minería, energía, madera, cal, entre otras.

Sobre el rol

Te sumarás al área de Innovación, Investigación y Desarrollo (I+D+i) de TISA, donde abordamos desafíos técnicos reales de clientes industriales. Buscamos a alguien que lleve modelos de machine learning desde el dato crudo hasta producción: vas a trabajar con datos de sensores en tiempo real, construir modelos predictivos y de detección de anomalías, y asegurar que funcionen de forma estable en servidores de planta.

Responsabilidades del cargo

• Desarrollar y evaluar modelos supervisados, no supervisados y de series de tiempo para monitorear y predecir el comportamiento de procesos industriales.
• Limpiar, filtrar y alinear datos de sensores con ruido, vacíos y distintas frecuencias de muestreo.
• Poner modelos en producción como microservicios (FastAPI + Docker).
• Construir y mantener pipelines de datos en streaming (RabbitMQ) y su almacenamiento en bases de series de tiempo (InfluxDB) y relacionales.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionamiento, monitoreo de desempeño y detección de drift (MLflow).
• Diagnosticar y resolver incidentes en producción, y optimizar el uso de CPU y memoria en servidores.

Requisitos

• Título en Ingeniería (Informática, Computación, Eléctrica, Industrial o afín), Matemática, Estadística o una carrera afín con base cuantitativa.
• Experiencia en ciencia de datos, ingeniería de ML o MLOps, con al menos un modelo puesto en producción.
• Python avanzado.
• Sólidos fundamentos de machine learning: regresión, clasificación, clustering y detección de anomalías, además de saber elegir y validar métricas.
• Experiencia con series de tiempo: preprocesamiento, ventanas temporales y pronóstico.
• SQL y modelamiento de bases de datos relacionales.
• Experiencia construyendo APIs y usando Docker.

Beneficios:

• Empoderamiento para dar nuevas ideas y llevarlas a cabo, en ambiente con fuerte inclinación en Innovación.
• Seguro complementario de salud y dental.
• Días libres por salidas a terreno.