Descripción de la empresa

Linkstaria es una empresa en primera línea de la transformación digital, dedicada a crear ecosistemas digitales con impacto real para sus clientes. Combinamos tecnología innovadora con una visión estratégica para diseñar soluciones a medida que impulsan el crecimiento en un entorno digital cambiante. Nuestro enfoque se centra en comprender a fondo los retos de cada empresa y ofrecer resultados rápidos, creando bases sólidas para el éxito a largo plazo.

Descripción del puesto

Como Ingeniero/a de Datos Senior en Linkstaria, te encargarás de diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables que soporten productos y decisiones de negocio. Trabajarás en la definición de modelos de datos, el desarrollo y optimización de procesos ETL, y la gestión de almacenes de datos. Colaborarás con equipos de producto, negocio y tecnología para traducir necesidades de información en soluciones robustas y eficientes. Este puesto es totalmente remoto con colaboración continua.

Misión del Puesto

Diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables, seguras y confiables que soporten analítica, inteligencia de negocios e iniciativas de inteligencia artificial, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y en tiempo real.
• Definir y mantener modelos de datos en arquitecturas Lakehouse.
• Implementar prácticas de calidad y seguridad de datos.
• Optimizar rendimiento y costos en entornos cloud.
• Orquestar flujos de datos con herramientas de scheduling.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica, BI y ML.
• Documentar arquitecturas y estándares de datos.
• Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones o carreras afines. Deseable posgrado o certificaciones en Data Engineering o Cloud. Mínimo 4 años de experiencia en entornos productivos.

Conocimientos Técnicos

• Plataformas Cloud: Experto en GCP y conocimientos en AWS / Azure.
• SQL avanzado y Python (PySpark).
• Apache Spark / Databricks.
• Arquitectura Lakehouse (Delta, Iceberg, Hudi).
• Versionamiento y CI/CD con Git.

Ingles

No Requerido

Locación

Santiago de Chile - Híbrido ~ 2 Días

Compensación

4000 - 4700 USD