Practia Global

Practia Global

0 0 Evaluaciones

Hoy
Expira 13/03/2026

Ingeniero de datos

Ingeniero de datos

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología y negocios más prestigiosa de Iberoamérica. Nuestra red regional permite responder rápidamente a la demanda, con especialistas en cada problemática y aplicando innovación tecnológica a cada negocio.

¿Qué buscamos?

Nos encontramos en la búsqueda de un profesional Ingeniero de Datos para sumarse a la compañía.

Tareas:

  • Diseñar, construir, gestionar y optimizar la infraestructura de almacenamiento de datos de las plataformas de explotación de datos: Datawarehouse/DataMart’s.
  • Definir e implementar los flujos de datos desde su extracción del origen hasta su explotación. Garantizar datos accesibles y fiables, asegurando la seguridad y protección de la información.

Misión del cargo:

  • Formación: Titulados en Análisis de Datos, Ciencia de datos, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil en Informática o carreras afines.
  • Mínimo 3 años de experiencia trabajando en analítica en temas relacionados a arquitectura de datos, bases de datos, ETL’s, lenguajes de programación SQL y Python, herramientas de inteligencia de negocios y automatización.
  • Inglés intermedio, oral y escrito.
  • Lenguajes: Python, SQL (avanzado), PowerShell. Manejo de Bases de Datos SQL y NO SQL. Dominio de herramientas de Azure: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure Storage, Azure monitor.
  • Experiencia con Arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Mesh, ELT).
  • Conocimientos de base de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, Cosmos DB, etc).
  • Experiencia con herramientas de versionamiento (GIT), CI/CD y contenedores (Docker).

Competencias:

  • Pensamiento estratégico y enfoque en la mejora continua.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
  • Dominio de herramientas de procesamiento de Datos / ETL’s.
  • Dominio de herramientas de visualización de datos.
  • Dominio de herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Alta capacidad de aprendizaje.
  • Conocimientos en Big Data. Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.
  • Análisis numérico y trabajo en equipo.
  • Comunicación Efectiva.
  • Visión estratégica.
  • Pensamiento crítico.
  • Nivel Avanzado en tecnologías de analítica “Cloud” y “On Premise” de Microsoft como MS Fabric, SQL Server, Azure SQL Server, Azure Data Factory, Azure Synapse y Power BI.
  • Familiaridad con marcos de seguridad y cumplimiento (ej. GDPR, ISO 27001).