¿Cuál será tu rol?

Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables. Desarrollar y optimizar pipelines de extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo la ingesta desde múltiples fuentes (bases de datos, archivos, APIs, entre otros). Analizar y desarrollar procesos ETL/ELT, con enfoque en limpieza y agregación de datos. Optimizar tablas Delta para asegurar un acceso y procesamiento eficiente. Participar en capacitaciones y cursos relacionados con tu rol y crecimiento profesional.

Requisitos (excluyentes)

Requisitos del Cargo

• Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería en Ciencias de Datos o carrera afín.
• Experiencia mínima de 3 años.
• Dominio de PySpark, Python y Scala.
• Experiencia en Databricks: creación de notebooks, uso de Unity Catalog y gestión de clusters.
• Experiencia en modelamiento de Data Warehouse y Data Lakehouse.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando en Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Event Hub) o plataformas similares como AWS o Google Cloud.
• Inglés intermedio.
• Residencia en Santiago (excluyente).

Se ofrece

• Jornada laboral híbrida.
• Kit inicial de trabajo (equipo computacional y accesorios).
• Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
• Gift card por cumpleaños.
• Programas de capacitación y desarrollo profesional continuo.
• Participación en proyectos estratégicos de alto impacto organizacional.
• Ambiente profesional, colaborativo y orientado a resultados.