En Assetplan somos líderes de renta residencial en Chile, operando actualmente más de 30.000 propiedades para clientes retail e institucionales y más de 80 edificios multifamily, con presencia en Chile y Perú. Desde hace más de 10 años que innovamos y traemos tecnología al mundo inmobiliario.

Somos un equipo joven, de estructura horizontal y cultura abocada al aprendizaje. Valoramos la proactividad y actitud para enfrentar desafíos, trabajando en base a objetivos. Aquí podrás demostrar todo tu talento, siendo capaz de presentar tus ideas en un ambiente de respeto mutuo y colaboración.

¡Te invitamos a unirte a nuestro cambio! Para que las personas vivan como imaginan, tanto en su trabajo como en su hogar.

Hoy estamos buscando a un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será una persona con foco cliente, capacidad analítica y trabajo en equipo. Serás el responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL, procesando grandes volúmenes de datos para asegurar información precisa, consistente y centralizada.

Trabajarás de manera colaborativa con distintas áreas de la organización para transformar necesidades en soluciones de datos que respalden la toma de decisiones estratégicas y promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos como eje central del desarrollo y mantenimiento de los procesos.

Habilidades y requisitos:

• Manejo de SQL Medio
• Manejo de Python Intermedio/Avanzado (excluyente)
• Manejo de Power BI Medio
• Manejo de Excel Avanzado
• 1-3 años de experiencia (excluyente)

En Assetplan, valoramos a nuestros empleados y ofrecemos un ambiente de trabajo positivo que recompensa el esfuerzo y la dedicación. Además, ofrecemos a nuestros empleados una amplia gama de beneficios, incluyendo días extras de vacaciones por años de antigüedad, copago del seguro complementario, reajuste de renta anual por IPC, bono de desempeño anual y mucho más!

• Nivel de antigüedad: Sin experiencia
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Tecnología de la información
• Sectores: Bienes inmuebles