Principales responsabilidades:

1. Desarrollar modelos analíticos a partir de los datos disponibles para generar “insights” quepermitan al negocio optimizar procesos, mejorar productividad, reducir costos, etc.
2. Desarrollo de modelos predictivos que permitan anticipar acciones por parte de las áreas denegocio.
3. Diseño y desarrollo de Dashboard para la alta dirección.
4. Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables para la extracción, transformación y carga(ETL/ELT) desde diversas fuentes.
5. Colaborar con analistas de inteligencia de negocios para comprender las necesidades dedatos y proporcionar soporte técnico en la creación de modelos analíticos.
6. Garantizar la calidad y seguridad de los datos mediante la implementación de estrategias devalidación, limpieza y gobernanza de datos.
7. Investigar y proponer nuevas tecnologías y herramientas que mejoren los procesos de gestióny análisis de datos.

Requisitos:

• Ingeniería en Computación, Informática o Sistemas o carrera afín. (Titulado)
• 2 Años de experiencia.
• Experiencia en roles relacionados con ingeniería de datos, ciencia de datos o análisis avanzado.
• Experiencia en entornos relacionados con inteligencia de negocios, Big Data, en empresas intensivas en el uso de datos.

Otros requisitos deseados:

1. Técnicos:

• Contar con un marco teórico y/o práctico de modelos relacionales y no relacionales de Basesde Datos, datos estructurados y No-estructurados, ETL/ELT, Datawarehouse, Datalake, Datamarty seguridad de la información.
• Programación avanzada en lenguajes como Python, R, y T-SQL para manipulación y análisis dedatos.
• Conocimiento avanzado en bases de datos (SQL, PostgreSQL, etc.).

1. Analíticas:

• Capacidad para identificar patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos.
• Competencia en modelado de datos y diseño de esquemas para Data Warehouses.

✅Modalidad: 💯 Presencial

📅Articulo 22.