Requisitos del Cargo:

• Título universitario en áreas como Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, o Matemáticas.

Conocimientos técnicos:

• Experiencia en modelamiento estadístico y técnicas de aprendizaje automático.
• Dominio de Python y librerías como scikit-learn y TensorFlow.
• Experiencia con herramientas de automatización como n8n y Apache Airflow.
• Conocimientos en integración de modelos mediante API REST y microservicios.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Deseable: experiencia en DataOps, MLOps, Docker y Kubernetes.

Funciones Principales:

• Diseñar y mantener modelos de Machine Learning para procesos de negocio.
• Implementar pipelines de automatización de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimización mediante IA.
• Desplegar modelos en ambientes productivos usando herramientas MLOps.
• Diseñar soluciones inteligentes como motores de recomendación.
• Documentar desarrollos y generar reportes para stakeholders.