Objetivo

Centralizar información operativa y maestra desde múltiples bases de datos de clientes y construir modelos predictivos de reposición de inventario utilizando técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning.

Funciones a realizar

• Conectarse a múltiples instancias MySQL/MariaDB locales (autoalojadas).
• Extraer y consolidar información desde múltiples fuentes (ventas, compras, inventario, clientes, transferencias, productos, entre otros).
• Normalizar y unificar datos maestros, con énfasis en productos sin código de barras visibles.
• Construir dashboards para monitorear información consolidada de ventas, stock, compras, clientes, etc.
• Preferencia por herramientas open source (Metabase, Superset o Redash).
• Identificar productos con comportamiento estacional vs. constante.
• Estimar la demanda diaria por zona o sucursal.
• Detectar anticipadamente quiebres de stock.
• Sugerir reposiciones óptimas.

Condiciones Laborales

Trabajo Freelance y Remoto.

Requisitos para postular

• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL y centralización de datos.
• Manejo de Python (pandas, scikit-learn, Prophet, Jupyter).
• Dominio avanzado de SQL (MySQL/MariaDB).
• Experiencia en unificación de datos maestros.
• Conocimientos de Machine Learning aplicado a pronósticos.
• Manejo de herramientas BI open source (Metabase, Superset, etc.).