Descripción de la Oportunidad

Por favor, envía tu CV en inglés e indica tu nivel de competencia en el idioma.

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de IA basadas en proyectos para empresas tecnológicas líderes, enfocándose en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente.

Qué Implica Esta Oportunidad

Cada proyecto tiene tareas únicas, que pueden incluir:

• Diseñar problemas matemáticos rigurosos reflejando la práctica profesional;
• Evaluar soluciones de IA por su corrección, supuestos y restricciones;
• Validar cálculos o simulaciones usando Python (NumPy, Pandas, SciPy);
• Mejorar el razonamiento de IA para alinearse con la lógica estándar de la industria;
• Aplicar criterios de puntuación estructurados a problemas de múltiples pasos.
  
  

Qué Buscamos

Esta oportunidad es ideal para matemáticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán:

• Título en Matemáticas o campos relacionados, e.g. Álgebra, Cálculo, Teoría de Números, etc.
• Más de 3 años de experiencia profesional en matemáticas.
• Dominio del inglés escrito (C1/C2).
• Fuerte dominio de Python para validación numérica.
• Conexión a internet estable.
  
  

Certificaciones profesionales (p.ej., CMME, Certificaciones SAS, CAP) y experiencia en proyectos internacionales o aplicados son ventajas.

Cómo Funciona

Aplica → Pasa las cualificaciones → Únete a un proyecto → Completa tareas → Recibe tu pago.

Expectativas de Tiempo del Proyecto

Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basándose en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y aplica solo mientras el proyecto esté activo.

Pago

• Aportaciones pagadas, con tarifas de hasta $36/hora*
• Tasa de proyecto fija o tarifas individuales, dependiendo del proyecto
• Algunos proyectos incluyen pagos por incentivos
• Nota: Las tarifas varían según la experiencia, la evaluación de habilidades, la ubicación, las necesidades del proyecto y otros factores. Se pueden ofrecer tarifas más altas a expertos altamente especializados. Se pueden aplicar tarifas más bajas durante la incorporación o en fases no centrales del proyecto. Los detalles del pago se comparten por proyecto.