Resumen de la Oportunidad

Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de competencia en inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades basadas en proyectos de AI para empresas tecnológicas líderes, enfocándose en probar, evaluar y mejorar sistemas de AI. La participación es basada en proyectos, no un empleo permanente.

Lo que Implica Esta Oportunidad

Cada proyecto conlleva tareas únicas que pueden incluir:

• Diseñar problemas matemáticos rigurosos que reflejen la práctica profesional;
• Evaluar soluciones de AI para verificar su corrección, supuestos y restricciones;
• Validar cálculos o simulaciones utilizando Python (NumPy, Pandas, SciPy);
• Mejorar el razonamiento de AI para alinearlo con la lógica estándar de la industria;
• Aplicar criterios de puntuación estructurada a problemas de varios pasos.

Lo que Buscamos

Esta oportunidad es adecuada para matemáticos con experiencia en Python que estén abiertos a proyectos no permanentes a tiempo parcial. Los candidatos ideales tendrán:

• Título en Matemáticas o campos relacionados, como Álgebra, Cálculo, Teoría de Números, etc.;
• 3+ años de experiencia profesional en matemáticas;
• Fuerte dominio del inglés escrito (C1/C2);
• Fuerte competencia en Python para validación numérica;
• Conexión a internet estable.

Certificaciones profesionales (ej., CMME, SAS Certificaciones, CAP) y experiencia en proyectos internacionales o aplicados son una ventaja.

Cómo Funciona

Aplicar → Pasar calificaciones → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Recibir pago

Expectativas de Tiempo del Proyecto

Para este proyecto, las tareas se estiman en 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo.

Pago

• Contribuciones pagadas, con tarifas de hasta $36/hora;
• Tarifa fija del proyecto o tarifas individuales, dependiendo del proyecto;
• Algunos proyectos incluyen pagos por incentivos;
• Nota: Las tarifas varían según la experiencia, evaluación de habilidades, ubicación, necesidades del proyecto y otros factores. Se pueden ofrecer tarifas más altas a expertos altamente especializados. Se pueden aplicar tarifas más bajas durante la incorporación o fases no centrales del proyecto. Los detalles de pago se comparten por proyecto.