Buscamos un/a fonoaudiólogo/a con interés en la tecnología y la investigación aplicada para integrarse a un equipo interdisciplinario que desarrolla modelos de inteligencia artificial enfocados en la detección temprana y predicción de patologías relacionadas con la comunicación, el lenguaje y la audición. El objetivo del cargo es aportar conocimiento clínico y experiencia terapéutica al entrenamiento de sistemas inteligentes que asistan en diagnóstico y seguimiento de pacientes.

Responsabilidades

- Participar en el diseño y desarrollo de modelos predictivos de enfermedades y trastornos fonoaudiológicos (dislalias, disartrias, afasias, trastornos de voz, pérdida auditiva, etc.).
- Colaborar con equipos de data science para la preparación, etiquetado y validación de bases de datos de audio, lenguaje y registros clínicos.
- Evaluar y supervisar la calidad de los datos utilizados para entrenar modelos de IA, garantizando su precisión clínica y ética.
- Aportar criterios clínicos para la interpretación de resultados generados por los modelos y su aplicación en contextos terapéuticos.
- Diseñar protocolos de validación en entornos reales (clínicas, consultas, centros educativos) para probar la eficacia de las soluciones desarrolladas.
- Promover el uso responsable y ético de la IA en contextos de salud auditiva y comunicativa.

Requisitos

- Título profesional en Fonoaudiología, Logopedia o disciplinas afines.
- Experiencia clínica en diagnóstico o tratamiento de trastornos del lenguaje o la audición.
- Interés y conocimientos básicos en inteligencia artificial, análisis de señales de voz o procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinarios (salud, ingeniería, ciencia de datos).
- Compromiso con la privacidad y confidencialidad de los datos de pacientes.

Se valorará

- Experiencia en investigación o docencia universitaria en fonoaudiología o neurociencias.
- Conocimientos en análisis acústico, fonética computacional o herramientas de procesado de audio (Praat, Audacity, Python, MATLAB).
- Participación previa en proyectos de IA aplicada a salud o rehabilitación.
- Conocimiento de normativas de ética en IA y datos biomédicos (GDPR, HIPAA).

Beneficios

- Integración en proyectos pioneros en IA aplicada a la salud comunicativa.
- Capacitación continua en ciencia de datos, IA y tecnologías de rehabilitación.
- Oportunidad de publicación e investigación interdisciplinaria.
- Modalidad híbrida y ambiente colaborativo con enfoque en innovación social.