8 días
Expira 30/10/2026
Estudiante en Práctica Proyecto: Investigación y evaluación de modelos de Machine Learning para mantenimiento predictivo.
Estudiante en Práctica Proyecto: Investigación y evaluación de modelos de Machine Learning para mantenimiento predictivo.
¿Quiénes somos?
La Asociación de Universidades para Investigación en Astronomía (AURA) es una organización enfocada en la investigación astronómica, gestionando observatorios y promoviendo la educación y divulgación.
Instalaciones
AURA administra NOIRLab y el Observatorio Vera C. Rubin, donde estudiantes podrán aplicar modelos de Machine Learning en mantenimiento predictivo.
Lugar de la práctica
Recinto La Serena y el Observatorio Vera C. Rubin. Se seguirán procedimientos de seguridad para acceder al observatorio.
Objetivo del proyecto
Investigar modelos de Machine Learning para el sistema de gestión de mantenimiento (CMMS).
Principales actividades
- Revisar bibliografía sobre Machine Learning aplicado al mantenimiento.
- Identificar y analizar modelos preentrenados.
Estudios y perfil buscado
Estudiantes de último año en Astronomía, Ciencia de Datos, Física, o áreas relacionadas. No se requiere experiencia previa en mantenimiento predictivo.
Conocimientos y habilidades
Requeridos: Conocimientos básicos de Python y Machine Learning, análisis de datos, inglés técnico y manejo de Microsoft Office.
Deseables: Conocimientos en Deep Learning y análisis de series temporales.
Horas requeridas
Mínimo 320 horas. Indicar en carta motivacional cuántas horas requiere tu casa de estudios.
Disponibilidad y jornada
Jornada de 8:30 a 17:30 horas, con disponibilidad para asistir al Observatorio si es necesario.
Condiciones de trabajo
Trabajo principalmente computacional y de oficina, siguiendo los procedimientos de seguridad durante visitas al observatorio.
Cómo postular
Adjuntar CV, carta motivacional y documentos que acrediten condición de estudiante regular. Seguir instrucciones para nombrar archivos.
Plazo de postulación
Hasta el 26 de octubre de 2026. ¡No te pierdas la oportunidad de contribuir a la investigación astronómica!