Descripción del Puesto

En Flow construimos soluciones de pago que hacen más simple, segura y eficiente la experiencia de nuestros clientes. Si te apasiona el análisis de datos, la prevención de fraude y el ecosistema de medios de pago, y quieres aportar a una organización en constante crecimiento que se consolida y avanza en seguridad, alineada a las exigencias del entorno regulatorio, ¡este desafío es para ti!

Misión

Diseñar, implementar y optimizar la estrategia de riesgo transaccional de Flow, buscando el mejor equilibrio entre prevención de fraude, aprobación de transacciones, experiencia de usuario y rentabilidad del negocio. Serás responsable de analizar el comportamiento transaccional, proponer mejoras continuas, administrar reglas y herramientas de prevención de fraude, y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Funciones

• Gestión del Riesgo Transaccional (monitoreo, detección de fraude, administración de reglas y listas).
• Optimización de Aprobación (aumento de tasa de aprobación, reducción de falsos positivos, A/B testing).
• Analítica e Inteligencia (comportamiento de comercios, pagadores, dispositivos, BINs, geolocalización, entre otros).
• Modelos de Riesgo (scoring, predictivos, segmentaciones, apoyo a iniciativas de Machine Learning e IA).
• Gestión de Herramientas Antifraude (motores de reglas, Device Fingerprinting, 3DS, autenticación).
• Coordinación con Producto, Tecnología, Operaciones, Compliance, BI y otras áreas.

Beneficios

• Trabajo remoto con oportunidades de reunión ocasional.
• Ubicación de la posición: Chile, Perú o México.
• Seguro de vida, complementario de salud y dental.
• Días de vacaciones adicionales.
• Reajuste por IPC.
• Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad.

Requisitos

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Comercial con orientación analítica, o carrera afín.
• 4 a 6 años de experiencia en PSP, banca, adquirencia, medios de pago, fintech, ecommerce o fraude digital.
• Pensamiento analítico, orientación a resultados, toma de decisiones basada en datos y capacidad de influir sin autoridad formal.

Conocimientos Técnicos Específicos

• Experiencia práctica en monitoreo transaccional, motores de reglas, análisis de fraude, chargebacks y autenticación (3DS).
• Manejo de SQL, Power BI y Excel avanzado. Python deseable.
• Nociones o experiencia en Machine Learning, Device Fingerprinting y tokenización.
• Deseable experiencia con plataformas como Visa Protect, Mastercard Brighterion, Sift, Feedzai o Forter.