Descripción del Cargo:

Buscamos un ingeniero especializado en Computer Vision (CV) y Modelos de Lenguaje (LLM) con experiencia en llevar soluciones de IA a entornos productivos. Participarás en el diseño de arquitecturas escalables hasta el despliegue, monitoreo y optimización de modelos en producción, garantizando alto rendimiento y adaptabilidad a necesidades reales.

Responsabilidades Clave:

Desarrollo y Despliegue en Producción:

• Implementar modelos de Computer Vision y LLM en entornos productivos, usando herramientas como Docker, Kubernetes, TorchServe, o TensorFlow Serving.
• Optimizar modelos para inferencia (ej: cuantización, pruning, ONNX) y garantizar escalabilidad en la nube (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML).
• Diseñar pipelines CI/CD automatizados (GitLab CI, Jenkins) integrados con prácticas de MLOps (MLFlow, Kubeflow).
• Monitorear modelos en producción usando herramientas como Prometheus, Grafana, o AWS CloudWatch.

2. Computer Vision (Énfasis Principal):

• Construir soluciones end-to-end: desde procesamiento de imágenes/video (OpenCV, FFmpeg) hasta entrenamiento de modelos (YOLO, Detectron2, Transformers para CV).
• Gestionar datasets anotados (herramientas como Label Studio, CVAT) y aplicar técnicas de aumento de datos.
• Experiencia en detección de objetos, segmentación, y sistemas embebidos (edge computing con NVIDIA Jetson, Raspberry Pi).

3. Modelos de Lenguaje (LLM):

• Fine-tuning de modelos como GPT, BERT, o T5 para aplicaciones específicas (ej: RAG, chatbots, análisis de texto).
• Integrar LLMs con sistemas de bases de datos y APIs externas.

4. Colaboración:

• Trabajar con equipos de DevOps, Data Engineers y stakeholders para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.
• Documentar procesos y garantizar estándares de calidad (testing, versionamiento con DVC, Git).

Requisitos Excluyentes:

• +3 años de experiencia en Computer Vision.
• Dominio de Python y librerías clave: PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Hugging Face, Pandas, NumPy.
• Experiencia en Cloud y DevOps: AWS/Azure/GCP, infraestructura como código (Terraform).
• Optimización de modelos: profiling, aceleración con TensorRT, OpenVINO.
• Gestión de datos: SQL/NoSQL, versionamiento (DVC).
• Inglés técnico (lectura/escritura).

Requisitos Deseables:

• Certificaciones en cloud (AWS ML Specialty, Google Cloud AI Engineer).
• Conocimientos de arquitecturas multimodales (CLIP, Vision Transformers).
• Contribuciones a repositorios open-source.
• Publicaciones en conferencias o blogs técnicos.

Nivel de Experticia: Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con IA.

Modalidad de trabajo: Híbrida, en oficina cerca de Escuela Militar.