Buscamos un Especialista en Inteligencia Artificial con enfoque en Neurobiología, con sólida formación en Ingeniería en Informática.
El candidato aplicará técnicas de aprendizaje automático y deep learning para modelar, analizar y simular datos neuronales, contribuyendo a investigaciones en procesos cognitivos, redes neuronales biológicas y neuroimagen.

Responsabilidades

- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de IA y ML para análisis de datos neuronales, neuroimagen, EEG, fMRI o registros in vivo/in vitro.
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos biológicos y experimentales, aplicando técnicas de preprocesamiento y normalización.
- Implementar pipelines de extracción de características, clasificación, predicción y simulación neuronal.
- Aplicar modelos de deep learning (CNN, RNN/LSTM, Graph Neural Networks) adaptados a datos biológicos complejos.
- Colaborar con equipos de neurociencia para interpretación de resultados y validación experimental.
- Optimizar código para entornos de cómputo de alto rendimiento (GPU/TPU).
- Documentar modelos, resultados y procedimientos de manera reproducible.
- Mantenerse actualizado en técnicas de IA aplicada a neurobiología y neurociencia computacional.

Requisitos obligatorios

- Título en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación o afín.
- Experiencia demostrable en desarrollo de modelos de IA/ML para datos científicos o biológicos.
- Conocimiento profundo en Python y librerías científicas (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow).
- Experiencia en procesamiento de señales neuronales y/o imágenes biomédicas.
- Conocimiento de estadística avanzada y análisis de series temporales aplicadas a neurociencia.
- Experiencia en entornos Linux y control de versiones (Git).
- Inglés técnico avanzado para lectura de papers y documentación científica.

Deseables

- Experiencia en simulación de redes neuronales biológicas y neurociencia computacional.
- Conocimiento en herramientas de neuroimagen (FSL, SPM, BrainVoyager).
- Experiencia en análisis de EEG, MEG o fMRI.
- Conocimiento en modelado de plasticidad, conectómica y análisis de conectividad funcional.
- Publicaciones científicas, repositorios o participación en proyectos de investigación en neurobiología computacional.

Habilidades blandas

- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Capacidad de trabajo colaborativo con neurocientíficos y equipos multidisciplinarios.
- Documentación clara y reproducible de modelos y experimentos.
- Curiosidad científica y aprendizaje continuo.